Как удалить объект с фото с помощью нейросети: тестируем 5 ИИ-сервисов и выбираем лучший

Иногда фотографию не нужно полностью переделывать — достаточно убрать один лишний объект. В бытовом снимке это может быть случайный прохожий или кружка на столе, а в работе с контентом, рекламой, товарами или визуальными материалами часто требуется получить чистое изоб ражение без людей, предметов и других деталей, которые мешают композиции или не должны попадать в кадр. 

Раньше такие объекты приходилось аккуратно удалять в графическом редакторе, а сегодня достаточно выделить их кистью или описать нужную правку текстом — нейросеть удалит объект и восстановит фон. Но «удалить» еще не значит получить пригодное изображение. На месте объекта могут остаться размытые пятна, обрывки контуров, искаженные текстуры или неправильно восстановленные детали. 

Поэтому мы проверили пять ИИ-сервисов на трех фотографиях разной сложности и оценили именно первый результат — без повторной генерации и ручной ретуши.

Короткий ответ: Короткий ответ: лучший результат показал Nano Banana — модель чисто удалила все три объекта и наиболее аккуратно восстановила сложный фон. ChatGPT занял второе место: результаты тоже получились качественными, но в тесте с велосипедом модель дорисовала лишнюю стойку ограждения и некорректно восстановила освещение. 

Как мы тестировали нейросети для удаления объектов

Для теста выбрали три сценария:

1. Простой объект: красная кружка на деревянном столе.

2. Сложный фон: женщина в центре улицы — после удаления нужно восстановить дорогу, перспективу и детали позади нее.

3. Сложная геометрия: велосипед на фоне каменной стены и металлического ограждения. Спицы, рама и колеса пересекают сразу несколько фактур и прямых линий.

Во всех сервисах оценивали именно первый результат. Мы не запускали обработку повторно, не исправляли артефакты вручную и не выбирали лучший вариант из нескольких генераций. В инструментах с кистью объект выделяли целиком вместе с заметной тенью. Сервисам с текстовым управлением отправляли одинаковые промпты:

Кружка: «Удали красную кружку со стола. Реалистично восстанови поверхность стола и фон на ее месте. Остальные элементы изображения не изменяй».

Женщина: «Удали женщину в центре фотографии. Реалистично восстанови дорогу и фон за ней, сохрани перспективу, освещение и окружающие детали. Остальные элементы изображения не изменяй».

Велосипед: «Удали велосипед с фотографии. Восстанови закрытые им части каменной стены, металлического ограждения и фона, сохрани геометрию, текстуры, перспективу и освещение. Остальные элементы изображения не изменяй».

Каждый сервис получил до пяти баллов по четырем критериям:

• полнота удаления объекта;

• качество восстановления фона;

• сохранность деталей вне области редактирования;

• удобство: скорость, количество действий, регистрация и ограничения.

Максимальная оценка — 20 баллов. Условия и цены проверены 10 сентября 2026 года и могут меняться в зависимости от страны, платформы и способа оплаты.

Результаты теста: коротко

Cleanup.pictures — быстро, но с потерей деталей

• Качество: 2/5 на простых объектах, 2/5 на сложной геометрии.

• Оригинальный размер: только в Pro; бесплатный экспорт ограничен 720 px.

• Стоимость: бесплатно в низком разрешении; Pro — 5 $ в месяц или 36 $ в год.

Cleanup.pictures — минималистичный онлайн-инструмент без обязательной регистрации. После загрузки фотографии достаточно настроить размер кисти и провести по лишнему предмету: обработка начинается сразу после мазка. 

С кружкой сервис справился неплохо, но следы обработки хорошо заметны: предмет исчез полностью, однако на его месте изменилась фактура деревянной поверхности, появились размытие и искажения светового рисунка. Для небольшого изображения результат может выглядеть нормально, но при увеличении ретушь и искажения очень сильно заметны. 

Женщину нейросеть тоже удалила достаточно аккуратно. На первый взгляд результат выглядит естественно, однако восстановленный участок дороги отличается по резкости, а геометрия и детали фона в зоне удаления местами поплыли. 

Самым сложным оказался велосипед — на его месте появились размытие стены и темное пятно. Для публикации или любого другого использования такой результат пришлось бы ретушировать вручную.

Плюсы: не требует регистрации, быстро запускает обработку, не перегружен настройками.

Минусы: нет текстового промпта, на месте удаленных объектов остаются заметные искажения, фактурный фон размывается, бесплатный файл уменьшается. 

Итог: 13/20. Подойдет, чтобы быстро убрать небольшой объект с относительно однородного фона, особенно если изображение будет использоваться в небольшом размере. При работе со сложным фоном, в особенности с пересечениями объектов, текстурами и другими деталями качество снижается до неудобоваримого. 

Pixelcut — удобное выделение, слабое восстановление фона

• Качество: 2/5 на простых объектах, 2/5 на сложной геометрии.

• Оригинальный размер: только в Pro; бесплатный экспорт ограничен 720 px.

• Стоимость: бесплатно в низком разрешении; Pro — 5 $ в месяц или 36 $ в год.

Pixelcut — онлайн-редактор с инструментами для удаления фона, объектов и теней. В отличие от ряда аналогов, здесь нейросеть не начинает обработку после каждого движения кисти: сначала можно спокойно выделить весь объект, а затем отдельно запустить генерацию. 

Кружку Pixelcut удалил полностью, однако вместе с объектом заметно сгладил текстуру деревянного стола. Световой рисунок и фактура поверхности на месте удаления выглядят размытыми, поэтому следы ретуши хорошо заметны. 

После удаления женщины результат не выглядит приемлемым даже издалека — дорога, тротуар, здание, разметка и весь центр кадра фактически закрыты одним большим эффектом замыливания. Геометрия улицы и мелкие детали тоже восстановлены очень плохо. 

Хуже всего сервис справился с велосипедом: сам объект формально исчез, но на его месте появилась крупная размытая темная область, фактура стены потерялась, а линии металлического ограждения заметно исказились.

Плюсы: понятный интерфейс, регулируемая кисть, обработка запускается отдельной кнопкой, есть другие инструменты для фото.

Минусы: крупные маски дают размытие, сложные линии ломаются, достойный результат гарантированно потребует ручной доработки.

Итог: 11/20. Подойдет для небольших объектов, но первый результат на сложных сценах нельзя назвать готовым к использованию.

Photoroom Retouch — лучший сервис без промптов

• Качество: 4/5 на простых объектах, 2/5 на сложной геометрии.

• Оригинальный размер: да; в нашем тесте изображение скачалось без уменьшения и дополнительных условий.

• Стоимость: есть бесплатный режим; Pro — 12,99 $ в месяц или 90 $ в год.

Photoroom Retouch работает по знакомой схеме: загружаем изображение и закрашиваем лишний объект кистью. После обработки фотографию можно открыть в отдельном редакторе, обрезать, изменить размер или продолжить ретушь. 

Кружку Photoroom удалил удачнее большинства аналогов, но не идеально: объект исчез полностью, однако в зоне удаления заметно сглаживание текстуры стола и легкие следы замены. При этом часть пара над кружкой осталась, поэтому при внимательном просмотре следы исходного объекта все еще заметны. 

Женщину сервис убрал достаточно чисто: сцена в целом выглядит естественно, явного контура объекта не осталось. Однако в центре кадра все же видна размытая область, а фон в месте удаления теряет часть резкости и деталей.

На велосипеде алгоритм заметно сдал позиции. В зоне пересечения рамы, стены и перил появились сильное размытие, темная масса и неправильно продолженные линии ограждения. Именно на сложной геометрии становится видно, что даже лучший сервис без промпта все еще ошибается. 

Плюсы: достойное качество по сравнению с другими сервисами без промпта, быстрый экспорт, нет помех при скачивании, доступен отдельный редактор.

Минусы: на месте удаления все равно могут оставаться следы ретуши, сложные линии и фактуры восстанавливаются заметно хуже простого фона. 

Итог: 16/20. Определенный фаворит среди сервисов с кистью: для простых бытовых задач результата часто хватит без дополнительной обработки. Но на сложных сценах и в зонах с геометрией, текстурами и пересекающимися линиями артефакты все равно остаются заметными.

Что показали сервисы без текстового промпта

Cleanup.pictures и Pixelcut действительно удаляют выделенный объект, но качество восстановления фона оказалось слабым. Пока нейросети нужно продолжить относительно простой участок стола или дороги, результат еще можно принять. Когда в кадре появляются фактура камня, тонкие металлические линии и сложная геометрия, вместо них часто остается размытая или искаженная заплатка.

Photoroom стал исключением: два первых сценария он прошел заметно увереннее конкурентов и серьезно ошибся только на велосипеде. Но даже его нельзя назвать универсальным. 

Итоговый результат этих сервисов ощущается как своеобразный артефакт времени. Еще несколько лет назад такая скорость и качество удаления объектов воспринимались как минимум неплохо: выделил предмет кистью, подождал несколько секунд — и получил более-менее пригодный результат.

Но технологии не стоят на месте. Качество генеративного редактирования уже заметно ушло вперед — прежде всего в мультимодальных сервисах, где можно не просто указать область удаления, а текстом объяснить, что именно нужно убрать. Поэтому дальше переходим к ним.

ChatGPT — качественное удаление объектов по текстовому промпту

• Качество: 5/5.

• Оригинальный размер: файл скачивается в полном размере генерации; разрешение результата может отличаться от исходного файла.

• Стоимость: доступен бесплатный тариф с лимитами; ChatGPT Plus — 20 $ в месяц.

В ChatGPT объект можно удалить без ручного выделения кистью: достаточно загрузить фотографию и описать нужное изменение текстом. Для всех трех изображений мы использовали заранее зафиксированные промпты — без дополнительных уточнений и повторной генерации.

В BotHub можно отправить один и тот же запрос разным моделям — от устаревших до флагманских — и выбрать результат после сравнения, а не доверять первой генерации. 

Получить 300 000 бесплатных токенов в BotHub

Тест 1 — кружка. ChatGPT полностью удалил кружку и естественно восстановил деревянную поверхность, сохранив направление текстуры. Вместе с чашкой исчез и поднимающийся от напитка пар, хотя отдельно мы об этом не просили. Модель поняла, что он относится к удаляемому объекту. Однако падающий свет корректно воспроизвести не получилось.

Тест 2 — женщина. Дорога и разметка продолжились без пятен, прерываний разметки и замыливания фона, перспектива и освещение совпадают с исходным кадром, соседние элементы не изменились — отличный результат.

Тест 3 — велосипед. Один из лучших результатов во всем сравнении, но не без ошибки. ChatGPT аккуратно восстановил каменную стену, брусчатку и большую часть металлического ограждения: на месте колес нет размытой области, текстуры и перспектива выглядят естественно. 

При этом модель дорисовала новую вертикальную стойку ограждения за велосипедом, которой не было на исходном фото, то есть не просто восстановила скрытый фон, а частично придумала его структуру. 

Плюсы: не требует точного выделения, понимает связи между объектами, сохраняет сложный фон, поддерживает уточнения обычным языком.

Минусы: действуют лимиты, модель может пересобрать часть изображения за пределами объекта, придумывает новые объекты и не до конца восстанавливает освещение.

Итог: 19/20. Все три первых результата пригодны для использования.

Nano Banana — лучший результат

• Качество: 5/5 на простых сценах, 5/5 на сложной геометрии.

• Оригинальный размер: скачивается полный результат модели, но разрешение может отличаться от исходника.

• Стоимость: есть бесплатный доступ с лимитами; Google AI Pro — 19,99 $ в месяц, через BotHub отдельный аккаунт Google не требуется, цена от нескольких рублей за генерацию. 

Nano Banana — модель Google для генерации и редактирования изображений по текстовой инструкции. Как и ChatGPT, она принимает фотографию целиком: пользователю не нужно вручную обводить объект. 

Кружку модель удалила полностью и правдоподобно продолжила поверхность стола и освещения. 

С человеком результат тоже получился удачным: дорога восстановлена без грубого пятна, а композиция кадра в целом сохранилась. 

Велосипед исчез целиком, однако фактура камня и геометрия ограждения воссозданы идеально. 

Это заметно лучше результатов обычных ИИ-ластиков и превосходит в детализации ChatGPT, не создавая лишних объектов или ошибок освещения.

Плюсы: не нужна кисть, хорошо восстанавливает фон, понимает подробные ограничения в промпте.

Минусы: нужен аккаунт Google, действуют лимиты.

Итог: 20/20.

Какую нейросеть выбрать для удаления объектов с фото

По результатам теста победил Nano Banana. Это единственная модель, которая справилась со всеми тремя задачами без заметных ошибок и лучше остальных восстановила сложную геометрию. ChatGPT занял второе место среди моделей с текстовым управлением, а Photoroom Retouch стал лучшим вариантом для тех, кто предпочитает выделение объекта кистью.

Если говорить сугубо практично, вывод простой: для небольшого объекта на однородном фоне вполне подойдет сервис с кистью. Но если нужно восстановить сложную текстуру, перспективу, узор или геометрию без заметных артефактов, более предсказуемый результат в нашем тесте дали мультимодальные модели с текстовым промптом.

Для редактирования изображений в BotHub доступны Nano Banana, GPT Image, Flux и другие модели. 

Одну и ту же фотографию можно отправить нескольким моделям, сравнить результаты и выбрать лучший вариант за 20-30 рублей, не покупая отдельные подписки на сервисы разных разработчиков за более чем 60$.

При этом все модели работают из одного аккаунта и с общего баланса:

• оплата российскими картами в рублях;

• без VPN;

• модели для генерации и редактирования изображений в одном интерфейсе;

• возможность сравнить результат разных моделей на одном исходнике;

• 300 000 токенов для знакомства с сервисом по реферальной ссылке.

Получить 300 000 токенов для тестирования моделей

Частые вопросы

Можно ли удалить объект с фото нейросетью бесплатно?

Да. Cleanup.pictures, Pixelcut, Photoroom, ChatGPT и Nano Banana предлагают бесплатный доступ, но тарифы различаются: ограничения могут касаться разрешения, количества операций, числа генераций или экспорта. 

Какая нейросеть лучше удаляет людей с фотографии?

В нашем тесте лучше всего справились ChatGPT и Nano Banana: они полностью удалили человека и восстановили дорогу с учетом перспективы. Для человека вдали на простом фоне достаточно Photoroom или Cleanup.pictures.

Почему после удаления объекта остается размытое пятно?

Обычно алгоритму не хватает информации о скрытом фоне или выделенная область слишком велика. Уменьшите кисть, захватите тень объекта и удаляйте сложный предмет по частям. Если фон состоит из текста, узора или прямых линий, используйте модель с текстовым промптом.

Как составить промпт для удаления объекта?

Назовите объект, опишите фон за ним и зафиксируйте элементы, которые нельзя менять. Базовая формула: «Удали [объект]. Восстанови [закрытый фон], сохрани [перспективу, фактуры, свет и соседние детали]. Остальные элементы изображения не изменяй».

Чем удаление объекта отличается от удаления фона?

При удалении объекта нейросеть меняет только выбранный участок и дорисовывает пространство внутри него. При удалении фона сервис отделяет главный объект от всего окружения и делает фон прозрачным либо заменяет его другим изображением.