Тревога есть, а денег и времени — нет: наш ТОП-5 бюджетных нейросетей для психологической самопомощи
Вы: пытаетесь заснуть. Мозг: давай вспомним неприятный разговор с начальником. И ещё раз. И ещё. Ну и ещё чуть‑чуть.А потом на часах 2:13, а вы уже пятый раз открываете холодильник в поисках вкусненького. И спать перехотелось. А завтра вставать в 7:20.Если такое повторяется часто, привет бессонница и другие хронические подарки. Как себе помочь? Друзей и близких бесконечно своими проблемами грузить не будешь; понятное дело — нужна помощь психолога. Но кого выбрать? И где взять деньги? А может, сначала попробовать с ИИ?Собственно: почему бы и нет?ИИ‑психолог на страже вашей кукухи
Как удалить объект с фото с помощью нейросети: тестируем 5 ИИ-сервисов и выбираем лучший
Иногда фотографию не нужно полностью переделывать — достаточно убрать один лишний объект. В бытовом снимке это может быть случайный прохожий или кружка на столе, а в работе с контентом, рекламой, товарами или визуальными материалами часто требуется получить чистое изоб ражение без людей, предметов и других деталей, которые мешают композиции или не должны попадать в кадр.
Семь нейросетей сравнили вслепую на восьми заданиях: победила Fable 5.1, Kimi K3 взяла больше всего заданий
Опубликованы итоги открытого сравнения семи нейросетей от семи разных команд на восьми практических заданиях. Первое место по сумме баллов заняла Fable 5.1 (145), второе — Kimi K3 (133), третье — GPT-5.6 Sol (118). Все работы, голоса судей с пояснениями и сырые данные выложены на https://ikorg.ru/rating/.Кто участвовал. Fable 5.1, GPT-5.6 Sol , Kimi K3, Qwen 3.8 Max, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.6 и DeepSeek V4 Pro.Задания.
Турнир семи нейросетей: участники судили друг друга, а финал решили 3360 битв
После первой статьи я понял, что мои велосипеды кому‑то полезны. Поэтому рассказываю про следующий.Я делаю сайты с помощью нейросетей. И меня давно бесило, что внятного сравнения моделей на наших просторах нет: либо синтетические бенчмарки, где кто‑то решает олимпиадные задачи, либо «топ-10 нейросетей 2026» с картинками из стока. Мне нужно было другое — какая модель с первого промпта выдаст результат, который не стыдно показать заказчику.
Сравниваем LLM, 12 тестов для среднего класса: три Sonnet против GigaChat 2 MAX и YandexGPT Pro 5.1
В первой статье цикла мы гоняли по 11 тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro. В комментариях нас несколько раз спросили: а что там у моделей попроще и, главное, у отечественных? Спрашивали — отвечаем. Сегодня на ринге средний класс: три поколения рабочей серии Anthropic — Claude Sonnet 4.5, Sonnet 4.6 и свежий Sonnet 5 — против старших отечественных моделей: GigaChat 2 MAX от Сбера и YandexGPT Pro от Яндекса.
Насколько стабильны ответы нейросетей и почему нам стало это интересно
Привет, Хабр!Меня зовут Дарья Сарычева, эту статью мы подготовили вместе с моим коллегой Андреем Саниным, с которым вместе работаем в агентстве «Альтера» в Санкт‑Петербурге.
Ultra Deep Research: триангуляция AI-поиска через три нейросети
Результаты поиска Claude и ChatGPT по одному и тому же вопросу совпадают примерно на 20%. Остальные 80% — разные источники, разные данные, иногда разные выводы.
Сравниваю ChatGPT-4o и ChatGPT-o3-mini-high
В прошлой статье многие подметили некорректность сравнения Deepseek и ChatGPT-4o. Изначально идея была сравнить максимально доступные пользователю версии.Но сперва всё же хочется посмотреть как с одной и той же задачей справляются разные версии ChatGPT. Я в прошлом году делала анимацию (да, мне прям нравится по выходным, когда отдыхаю, кодить что-то максимально ненапряжное), так вот я её сделала в ChatGPT-4o.Не сказать, что я прям получила удовольствие, скорее наоборот, выбесилась знатно. А на этой неделе решила её повторить уже с ChatGPT-o3-mini-high. Разница, конечно, колоссальная. Но обо всём по порядку.
Сравнение кода от DeepSeek и ChatGPT
Без лишних предисловий - давайте сделаем два абсолютно одинаковых запроса для создания приложения на SwiftUI и сравним, какая модель лучше справится с этими задачами.Я решила дать два задания. Начнём с первого: нужно написать игру "Змейка", вот мой промпт:Напиши полностью с нуля приложение на SwiftUI. В приложении должен быть один экран. Сделай простейший вариант игры змейка. Изначально зеленая змея из 3-х кваратиков, по мере съедания квадратика она увеличивается на 1 квадрат (квадратики которые она съедает - разных цветов)
