В iOS 27 нашли возможность подключать к Siri сторонние LLM. apple.. apple. ios.. apple. ios. ios 27.. apple. ios. ios 27. llm.. apple. ios. ios 27. llm. macOS.. apple. ios. ios 27. llm. macOS. siri.. apple. ios. ios 27. llm. macOS. siri. искусственный интеллект.. apple. ios. ios 27. llm. macOS. siri. искусственный интеллект. нейросети.. apple. ios. ios 27. llm. macOS. siri. искусственный интеллект. нейросети. Разработка мобильных приложений.. apple. ios. ios 27. llm. macOS. siri. искусственный интеллект. нейросети. Разработка мобильных приложений. языковые модели.

Датамайнер под никнеймом pdfu обнаружил в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы для интеграции Siri со сторонними языковыми моделями. В тестах ему удалось подключить к ассистенту Claude от Anthropic и заменить серверную модель Siri на GPT-5.6 Terra от OpenAI.

В iOS 27 нашли возможность подключать к Siri сторонние LLM - 1

Один из механизмов для замены LLM называется Model Delegation и находится во фреймворке App Intents. С его помощью сторонняя модель может работать в качестве расширения Siri. В таком сценарии нейросеть не полностью заменяет ассистента, а дополняет его. Для работы механизма нужно закрытое разрешение com.apple.developer.model-delegation. Apple пока не выдаёт его сторонним разработчикам.

В iOS 27 нашли возможность подключать к Siri сторонние LLM - 2

Второй способ работает глубже: протокол Inference Providing в Model Manager Services позволяет заменить сторонней моделью серверную LLM, которую использует Siri. В эксперименте сторонняя модель, подключённая таким образом, получила системный промпт Siri и описания доступных инструментов, благодаря чему смогла вызывать системные функции и обрабатывать полученные данные.

Обычные пользователи пока не могут воспользоваться этими функциями. Apple также не сообщала о планах открыть Model Delegation или Inference Providing сторонним разработчикам. Пока разработчики могут только интегрировать действия и данные приложений с Siri через App Intents. Заменить LLM полностью пока нельзя.

Автор: daniilshat

Источник