ios.
Мобильная разработка за неделю #647 (21 — 27 сентября)
В новом выпуске почему игры лагают и как я всё‑таки опубликовать игру в Google Play из России, iPhone Duo для iOS-разработчика и кросс-компиляция под Android, Flutter Web с WebAssembly Week, ИИ-агент для мобильного тестирования в hh.ru, биологическая лаборатория Anthropic, новые премиальные Googlebook на Android и многое другое. Заходите!
Мобильная разработка за неделю #646 (14 — 20 сентября)
Возвращаюсь со своим еженедельным дайджестом для мобильных разработчиков. В этом выпуске адаптация приложений под iPhone Duo и Shared Transition как требования дизайнеров, прозрачный Яндекс.Навигатор и нативная разработка в Shopify, фронтенд без готового бэкенда, путь к Chaos As A Service, ошибка после оформления подписки, которая приводит к оттоку и многое другое. Заходите!
Apple Intelligence в iOS 27 теперь надо до 14 ГБ для хранения локальных моделей
Apple обновила системные требования для нового поколения Apple Intelligence. На некоторых моделях iPhone локальные модели машинного обучения теперь занимают до 14 ГБ хранилища. Прошлой версии набора нейросетевых функций надо было около 8 ГБ свободного места.
В iOS 27 нашли возможность подключать к Siri сторонние LLM
Датамайнер под никнеймом pdfu обнаружил в iOS 27 и macOS Golden Gate механизмы для интеграции Siri со сторонними языковыми моделями. В тестах ему удалось подключить к ассистенту Claude от Anthropic и заменить серверную модель Siri на GPT-5.6 Terra от OpenAI.
Приложение персонализированных ИИ‑рекомендаций Dreambeans доступно для бесплатного тестирования в США
ИИ‑приложение Dreambeans от Google Labs, которое создаёт для пользователей персонализированные ленты новостей,
Глава Telegram: мессенджер временно убрали из App Store после манипуляции со старым сообщением и не спросив команду
Павел Дуров (внесён
Сколько токенов в секунду реально выдаёт Mac mini M4
Дисклеймер: я держу сервис аренды маков, поэтому у меня под рукой флот одинаковых машин и повод их гонять. Цифры ниже с этих машин, методика описана полностью, данные открыты под CC BY. Ссылок на сервис в статье нет.Зачем очередной бенчмаркЗапросов «сколько тянет мак» в чатах много, ответов тоже, но почти все без методики: неизвестно квантование, неизвестна версия Ollama, один прогон вместо серии, непонятно, что происходило на машине в этот момент. Такие числа нельзя ни перепроверить, ни сравнить между собой.Я замерил шесть моделей на одной конфигурации и описываю всё, что может повлиять на результат.Методика
