Нафиг NVIDIA! Я запустил Qwen на FPGA за $50 — а свой TPU назвал бы «КЕДР». Часть 1
Я хотел разработать собственный AI-процессор, нашёл openTPU, взял FPGA за ~$50 с 4 ГБ оперативной памяти, подключил её к обычному мини-ПК и запустил на ней большую языковую модель - и улетел в космос (в позитивном и дофаминовом смыслах). Без NVIDIA. Без видеокарты. На открытой архитектуре, которая разработана при активном участии ИИ-агентов. openTPU — открытый AI-ускоритель Felipe Sens Bonetto.Мне стало интересно: а можно ли действительно взять такой проект с GitHub, загрузить его в физическую FPGA и запустить настоящий LLM-инференс?По замерам автора проекта на такой же плате:
