qwen.
Нейронки (не) плохо понимают юмор
Суть мини исследования в названии. С момента как нейронки стали мультимодальными прошло уже прилично времени. Но, по моему субъективному мнению, нейронки как раньше, так и сейчас плохо справляются как с пониманием того, что именно изображено на картинках. Примечание: в итоге автор переобулся. То же самое с юмором: понять, что что-то смешное – значит проявить по-настоящему интеллектуальную деятельность, включающую в себя и понимание контекста, культуры, социального взаимодействия и даже того, что находится на границе приличия, но все еще относительно приемлемо (тот самый черный юмор).
Российские LLM в 2025: обзор GigaChat и Alice AI, их место на мировой арене
В 2025 году рынок нейросетевых моделей продолжает стремительно развиваться. Достаточно вспомнить недавний выход новой модели от Microsoft или обновление Nano Banana. Российские разработки также не стоят на месте.В сегодняшней статье мы поговорим о GigaChat и Alice AI, разберем их место на мировом рынке и, конечно, сравним в нескольких тестах. Устраивайтесь поудобнее, я начинаю.
Поиск в личном фото архиве по текстовому описанию
Почти у каждого есть личный фото архив, бережно собираемый годами. Бывает так что времени на раскидывание фото по нужным папкам для быстрого поиска, не хватает. И этот фото архив представляет из себя мягко говоря свалку до которой никак не доходят руки.Как бы сделать так, что бы опять ничего не делать, но быстро найти нужное фото? Написать человеческий запрос "корабль на берегу моря" и быстро получить результат в виде нескольких фото где есть корабль, берег и море. Или написать "новый год" и получить все фото так или иначе связанные с новым годом.Для этого нам понадобится: мультимодальная модель
ChatBox + BotHub: создаем кастомные AI-чаты для любых задач
Думаю, если вы переключаетесь между вкладками для использования различных моделей, вы, вероятно, чувствовали некоторое раздражение и задавались разными вопросами. Например, где хранятся ваши запросы? Какая модель лучше всего подходит для задачи? Как сделать так, чтобы ваши лучшие промты можно было использовать повторно? Именно эти проблемы пытается решить Chatbox. В сегодняшнем туториале мы рассмотрим установку Chatbox, подключение к нему API BotHub и, конечно же, ответим на самый базовый вопрос - как им пользоваться?Присаживайтесь поудобнее, а я начну свое повествование.
Как мы сделали аналитику контакт-центра на LLM в 7 раз дешевле
ВведениеМы устали слушать звонки.Не из-за любопытства - просто это занимало слишком много времени.Из 5 минут разговора рождались 20 минут отчёта в Excel, где человек вручную отмечал:«вежлив ли оператор», «упомянул ли цену», «отработал ли возражение».Мы построили систему, которая делает это автоматически:Whisper → QLoRA → отчёт → BI.Она оценивает звонки, считает метрики и не жалуется на переработки.Анализ стоит $0.0003 за звонок, и работает это лучше, чем ожидалось.Но не идеально.вот обновлённый фрагмент раздела 1. “От Excel к первому прототипу”
