ai. - страница 192

ai.

Как извлечь текст с изображения с помощью нейросети: распознавание текста на фото онлайн

Доброго времени суток, «Хабр»!Вероятно, многим уже известно, что современные нейронные сети способны обрабатывать изображения в качестве входящего запроса. Пользователи активно применяют эту возможность, загружая фото с заданиями или вопросами, — особенно часто так поступают учащиеся школ и вузов, получая от нейросети готовые решения задач или правильные ответы на интересующие вопросы.Сегодня я рассмотрю перечень нейросетей и сервисов, проверю их на фотографиях с разными форматами заданий и постараюсь подсказать, какие из них лучше всего подходят для распознавания текста с изображений.

продолжить чтение

От 3d к AI, собственный опыт и размышления

Привет всем читателям замечательного Хабра! Может кто-то из вас припомнит мою статью, вышедшую в конце 21-го года. Тогда я спешил поделиться первым опытом создания мультфильма, про волка-кулинара и его «мишленовскую» яичницу :) Признаюсь, что пользователи Хабра оказались самыми благодарными зрителями и читателями, такого большого фидбека я не получал ни с одной из социальных сетей. Огромная вам благодарность. После такой доброжелательной реакции, я захотел делать продолжение и строил радужные планы.

продолжить чтение

Google в беде? Как AI перестраивает путь от поиска до покупки

Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Аналитика от Andreessen Horowitz о том, как искусственный интеллект меняет процесс совершения покупок от импульсивных до жизненно важных решений.

продолжить чтение

Три варианта решения задачи распределения бюджета в категорийном кэшбэке

Уровень «Хард».Часто нам нужно распределить бюджет какой-то акции/программы так, чтобы… Это «чтобы» может отличаться от задачи к задаче, но неизменным остаётся знание, что чем больше денег мы потратим, тем более выраженные результаты мы получим. В этой статье мы рассмотрим возможные варианты распределения бюджета на конкретном кейсе: категорийном кэшбэке.Постановка задачиВ общем случае, нам часто нужно распределить некоторую величину (бюджет) между множеством объектов (клиентов) так, чтобы какой-то показатель (средний чек, доход) вырос. Отсюда вытекает как минимум две подзадачи:

продолжить чтение

Найм сегодня: безнадежная тупость, невежество и идиоты

Мы активно используем нейросети для решения рабочих задач. Бизнес агитирует за глубокое проникновение «искусственного интеллекта» в рабочие процессы. В то же время, процесс найма в компаниях старательно игнорирует эволюцию инструментов. Интервьюеры выставляют себя идиотами и встают на пути интересов бизнеса.

продолжить чтение

Нечеловеческий фактор: кто ответит, если ваш AI накосячит? Смотрим кейсы правоприменения и строим прогнозы

Искусственный интеллект уже здесь и он повсюду: от производственных линий трубопрокатных заводов до брейнрот-контента в вашей ленте. С вами снова Михаил Семенов, ведущий юрисконсульт Cloud.ru и человек, который 6 лет прослужил в прокуратуре.

продолжить чтение

Офлайн переводчик на скорости 1000000 символов в секунду

Привет, Хабр!Сегодня хочу рассказать о нашем самом главном продукте офлайн решении для машинного перевода — инструменте, который позволяет компаниям переводить тексты, документы и веб-контент локально, безопасно и на скорости 1 000 000 символов в секунду (на сервере аналогичном 8 x RTX 5090)Почему мы решили сделать это решение

продолжить чтение

Grok AI: публикация системных промптов и провал в архитектуре безопасности

В августе 2025 года компания xAI неожиданно обнародовала системные промпты своего чат-бота Grok. Этот шаг был объяснён стремлением к прозрачности после инцидентов с несанкционированным извлечением инструкций через prompt injection. Однако публикация не только вызвала интерес у специалистов по ИИ, но и обнажила уязвимости в архитектуре системы.

продолжить чтение

Security Week 2534: искусственный интеллект в фишинге и сетевом мошенничестве

На прошлой неделе исследователи «Лаборатории Касперского» опубликовали очередной отчет, в котором анализируются приемы, применяемые мошенниками в фишинговых сообщениях и разного рода сетевом мошенничестве. Предыдущая публикация по этой теме вышла в 2022 году

продолжить чтение

BlackRock представила ИИ-агентов для инвестирования: они спорят и приходят к консенсусу

BlackRock опубликовала исследование о системе AlphaAgents

продолжить чтение

Rambler's Top100