Goldman Sachs закрыл трейдерам доступ к Claude Code из‑за рисков вайб‑кодинга
Компания Goldman Sachs Group запретила большинству трейдеров использовать передовые инструменты искусственного интеллекта для вайб‑кодинга. Решение было принято после анализа вопросов, связанных с производительностью и рисками.
В Bank of America напомнили клиентам, что не стоит передавать учётные данные ИИ‑агентам
Bank of America разослал
Банки США закрывают доступ ИИ‑агентам, которые стали слишком самостоятельными
Крупные американские банки, среди которых Morgan Stanley, Bank of America, JPMorgan, Wells Fargo и другие, закрывают доступ к клиентским счетам и финансовым операциям для сторонних ИИ‑агентов. Как
Кредитный радар: LLM-воркфлоу, который каждое утро читает условия 12 банков и сам проверяет свои числа
TL;DR. Собрал воркфлоу на языковой модели, который раз в сутки обходит 34 страницы условий у 12 российских банков, сравнивает их со вчерашним снимком и публикует сводку изменений с ссылкой на источник в каждой строке, а при изменении цены пишет разбор с расчётом. Модель вызывается в четырёх точках и ни в одной не решает, что делать дальше. Цитаты, числа и статистика проверяются кодом. Каждый выпуск оценивается по 14 бинарным проверкам, метрики публичные. Стоит от 3 центов до 70 в день. Ниже устройство, проверки, evals и что он нашёл за первую неделю.
МФО выдали заем мошеннику: кто должен отвечать за последствия
Недавно россиянка стала жертвой мошенничества: на ее имя оформили около 60 микрозаймов на сумму более 2,5 млн рублей. Для этого злоумышленникам оказалось достаточно фотографии ее паспорта. Девушка больше года сталкивается со звонками и угрозами коллекторов, а более двадцати МФО продолжают пытаться взыскать с нее деньги.
Цифровая амнезия: почему ИИ‑стратегия тотального исключения человека в банках может завести в тупик?
Архитектура банковского RecSys
Если посмотреть, как строили рекомендательные системы лет пять назад, можно увидеть одну и ту же схему, включающую коллаборативную фильтрацию или ALS для кандидатов, градиентный бустинг сверху, офлайн‑метрики NDCG/MAP и A/B‑тесты.
Как я первый в Казахстане измерил ИИ видимость банков (и что из этого вышло)
Это моя первая публикация на Хабре, который я читаю уже лет 10... Так что, если честно, даже немного трясусь от волнения. Всё равно что смотреть футбол и выйти на поле в составе моего любимого Кайрата. Но постараюсь без лирики и перейду к делу. Итак, в 2026 году уже всем как будто понятно, что потенциальные клиенты всё чаще выбирают банк не в поиске, а в диалоге с нейросетью (хотя многие с этим до сих пор почему‑то спорят). На выходе клиент получает короткий список из трёх‑четырёх названий.
