ai.
Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок
Инфографика-диалог из четырёх реплик между заказчиком и аналитиком, мемная
Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг
Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая глава находится по этой ссылке.Итак, с основами разобрались, давайте теперь разбираться с тем, как распихать матрицы по нескольким чипам, перемножить, а затем собрать это все в удобоваримый результат. По-умному это называется шардинг.
LLM не работает за вас. Она работает с вами
Опыт после обучения 10+ коллег: почему одни ускоряются в разы, а другие получают уверенную кашу.За последние пару месяцев я обучил свою команду, как встроить LLM в рабочий процесс.Не «поиграться с ChatGPT вечером». Не «задать вопрос, как сделать то-то». А именно начать использовать LLM в реальной работе: код, тексты, анализ, ревью, документация, исследование, планирование задач.Мой вывод стал неожиданностью для меня:LLM не работает за вас. Она работает с вами.
Сапожник с сапогами
ИИ на службе... на службе технической поддержки. История про то, как использование больших языковых моделей помогло оптимизировать работу службы технической поддержки крупного Холдинга. А также размышления про то, к чему это может привести в итоге.Когда перед департаментом информационных технологий крупного отечественного Холдинга встала задача внедрения инструментов ИИ в бизнес-процессы Холдинга, то одним из перспективных направлений приложения усилий была выбрана оптимизация работы собственной службы технической поддержки с помощью больших языковых моделей.
70% кода с AI — и ни на день быстрее
ВступлениеВ какой-то момент это происходит почти в каждой компании. Собрание. Слайды. Уверенный голос.«Мы должны активнее использовать AI».«Он ускорит разработку в несколько раз».«Нам нужно повышать эффективность».«Возможно, нам и не понадобится столько людей».Формулировки могут быть мягкими. Могут быть вдохновляющими. Могут быть завёрнутыми в стратегию трансформации. Суть остаётся той же: технология должна кратно увеличить производительность.
Советское ИИ: Забытые гении
Пока за океаном кипела работа над превращением человеческого нейрона в математическую модель, в СССР кибернетику клеймили как буржуазную лженауку. Но это не значит, что советские ученые остались в стороне в вопросах исследования ИИ. Сегодня мы вспомним выдающихся деятелей той эпохи, которые приложили руку к формированию отечественной школы машинного обучения.Алексей Ляпунов
Нейросеть оживить фото ИИ: Как оживить фото нейросетью в 2026 году?
Нейросеть оживить фото: Как оживить фото нейросетью в 2026 годуВ 2026 году запрос «нейросеть оживить фото
Стратегия выживания в эпоху ИИ
Большинство людей уже давно перестали пользоваться вычислениями в уме - калькулятор давно занял эту нишу. Такое применение технологий выглядит вполне оправданно и не вызывает серьезных проблем. Однако, с использованием ИИ дела обстоят иначе. Я постарался сделать статью максимально короткой и ёмкой, дав ссылки на публикации о проблемах использования ИИ, а также на свой опыт минимизации влияния этих проблем.
LLMStart.ru запускает продвинутую программу Deep Agents для разработки сложных ИИ-систем
Deep Agents: продвинутая разработка ИИ-агентов28 мая стартует онлайн-курс Deep Agents
