ai.
Токен-оптимизация агентов: на что уходит контекстное окно MCP
Чем больше задач берёт на себя агент, тем чаще он упирается не в качество модели, а в контекстное окно: туда нужно уместить инструкции, историю диалога, схемы инструментов и всё, что эти инструменты возвращают. Я считаю, что токен-оптимизация агентов — то, как мы расходуем это окно — станет одним из ключевых направлений ближайших лет, наравне с выбором модели и качеством промпта.
Интеграция ИИ уровня предприятия: встраивание LLM в бизнес-процессы крупных компаний — redb.Route.Llm 3.1.1
redb.route llmСерия: redb ecosystem (часть 2 к LLM-анонсу) В предыдущей статье я анонсировал redb.Route.Llm как 24-й транспорт redb.Route
3 дня вместо 6 месяцев. Я перестала ждать разработчика и собрала продукт сама
6 месяцев. Это сколько мы строили продукт с внешним разработчиком. Потом я психанула и сделала за 3 дня сама с помощью AI. Дальше — что я поняла из этого опыта.Эта статья — не «AI заменит разработчиков». Это про другое — про то, как методология работы меняется, когда у тебя есть AI как партнер.Что строили
10 дней спустя: как мой бот дважды умирал незаметно, а метрика релевантности мне врала
10 дней спустя: как мой бот дважды умирал незаметно, а метрика релевантности мне вралаTL;DR — продолжение прошлого поста про @futur_e_news_bot (двуязычная лента новостей на sqlite-vec за ~$5/мес). За 10 дней в проде: два тихих многодневных простоя (бот поллил Telegram и казался живым, но не создавал ни одной новости), метрика релевантности, которую отравил один человек 106 дизлайками, и сигнал от реакций 78 юзеров, который заставил выкинуть половину источников. Плюс — я открыл код (MIT)
Accept-driven development или давайте снова понимать свой код
Наверное, через это уже прошёл каждый из нас :)
Приглашаем на вебинар «ИИ под контролем: как выявлять угрозы и защищать системы искусственного интеллекта»
С распространением систем ИИ появляются новые классы угроз и уязвимостей, затрагивающие LLM, агентные системы и ML-решения. Такие риски требуют отдельного подхода к анализу и проверке защищенности.23 июня в 14:00 на вебинаре разберём ключевые риски, требования регуляторов и подходы к защите ИИ-решений, а также поделимся практическим опытом проведения аудитов их безопасности.Вы узнаете:какие угрозы актуальны для ML-моделей, LLM и AI-агентов на каждом этапе разработки и внедрения;какие практики и инструменты помогают защищать ИИ-системы;
Выпустили, но в наморднике: разбираем как Mythos стал Fable 5
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ под именем Aria
Shakey: Поразительно умный робот из 60-х
Собранный в лабиринтах стэнфордских лабораторий, Shakey был настоящим чудом света для своего времени. Ведь это была первая попытка человечества создать автономного и мобильного робота, который был бы умен как самый мощный компьютер и маневренный как болид Формулы-1. Ну почти.Он пришел из будущего…Иллюстрация Шейки из книги “Не счесть у робота профессий” (1987).
ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро: главные ML-тренды, математика и инсайты
В конце апреля в Рио-де-Жанейро прошла ICLR 2026 (International Conference on Learning Representations) — одна из главных конференций по искусственному интеллекту и машинному обучению.Конкурс и сито рецензирования (peer review) оказались жёсткими:
