ai.
GigaChat 3.5 Reasoning — первая в России открытая модель с рассуждениями
Привет, Хабр. Мы выпускаем GigaChat 3.5 Reasoning, первую модель GigaChat с полноценным рассуждением, обученную на технологии online RL. Веса и код запуска на huggingface, также модель можно попробовать в API и giga.chat.
Прыжок в бесконечность: как под капотом работает RBF SVM
Всех приветствую! Меня зовут Андрей, я студент 4 курса факультета математики и компьютерных наук, автор телеграм‑канала Andre | Data Science. Все мы знаем, что направление машинного обучения сейчас на огромном хайпе — практически из‑под каждого камня говорят о разных методах и о том, что они способны решить практически любую задачу. Но гайдов, которые бы подробно разбирали работу конкретного метода — от обычной загрузки данных до математического обоснования принципа его работы и визуализации каждого шага, — катастрофически мало.
Мощный ИИ агент в 16гб VRAM
Недавно я обновил свою видеокарту до RTX-5060-TI 16GB. Получив новую карту я решил исследовать, что можно на ней запустить из нейросетей. Традиционно пишут, что нормальные ИИ модели начинаются с rtx3090 и выше, что ниже 24GB VRAM жизни нет. В этой статье я постараюсь развеять этот миф.нарисовано моделью из статьи
Вайбкодинг — навык 2026 года. Обсудим 16 сентября
В следующую среду вместе с JustAI собираемся у нас в офисе. Посмотрим кейсы, как неразработчики собирают платформы сами — без единой строчки кода вручную. А технические специалисты расскажут, где граница возможностей и в какой момент всё-таки пора звать разработчика.
Что российские BI‑вендоры называют AI‑агентом? Мы проверили 11 решений и собрали целый зоопарк
Чем отличается настоящий аналитический агент от генератора SQL, почему семантический слой важнее размера языковой модели и почему локальная LLM ещё не означает технологическую независимость?В 2026 году AI‑ассистент или AI‑агент появился едва ли не у каждого российского BI‑вендора. Проблема в том, что одинаковая наклейка «AI» скрывает совершенно разные механизмы: где‑то это чат к данным, где‑то генератор SQL, где‑то помощник разработчика дашбордов, а где‑то — мультиагентная система с оркестратором, отдельными ролями и проверкой результата.
AI‑дайджест #4: закон об ИИ, кризис доверия и мнение коллег из Лаборатории искусственного интеллекта
Привет! На связи Ольга Попова, ИИ-Евангелист Лаборатории искусственного интеллекта Департамента больших данных Россельхозбанка. В этом выпуске к своим размышлениям добавила комментарии коллег, которые работают с этими темами каждый день. Мне кажется, их взгляд изнутри полезнее любой теории. Поехали!
Почему оплата за токены — не лучшая модель монетизации для AI-стартапа
Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento vc. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.
От Конфигуратора к AI-агентам: как меняется инструментарий разработчика 1С
Еще несколько лет назад рабочий процесс 1С-разработчика был довольно предсказуемым: Конфигуратор, информационная база, ручная загрузка и выгрузка конфигурации, обмен файлами с коллегами.
Честные работяги, контролеры и полицейские осведомители: как нейросети начали доносить друг на друга
Google DeepMind посадила 100 ИИ-агентов в одну «комнату» и попросила их доказать сложные математические теоремы. Один из них нашел способ жульничать. Через 27 минут весь набор задач был «решен».Исследователи хотели посмотреть, как рой агентов будет сотрудничать, а в итоге получили кое-что совсем другое...Как все было устроеноИсследователи запустили 100 автономных агентов на базе Gemini 3.1 Pro. Каждый получил математическую «личность» и изолированную среду выполнения. Их задачей было доказать 71 формализованную математическую гипотезу в Lean 4 из набора Formal Conjectures.
Только в 14% российских корпораций знают о методологии безопасной разработки ИИ‑систем MLSecOps
К2 Кибербезопасность и «Лаборатория Касперского» представили новые итоги исследования
