bots.
Web3-мессенджер размером в 3.5 Мб: инди-разработка с нулевым бюджетом
ПРЕКРАСНОЕ ДАЛЕКО Технологии развиваются с поразительной скоростью. Кажется, только вчера появились отечественные микропроцессоры КР1810ВМ86М с тактовой частотой всего 8 мегагерц, навсегда разделившие наш быт на «до» и «после». А набор из восьми микросхем памяти К565РУ7 (аналог Intel 41256) давал фантастический по тем временам объем ОЗУ в 256 килобайт.
Как развернуть OpenClaw и не слить ему все свои данные
OpenClaw (ex. Moltbook и Clawdbot) мощно взорвал начало года. Все бросились устанавливать себе агента, и я понимаю, почему получился такой хайп. Ведь это первый в мире опен сорсный персональный AI-ассистент, которого можно подключить к мессенджеру, почте, календарю и практически чему угодно еще и он будет управлять личной жизнью. Ему можно поручить покупку билетов в кино, бронь столика в любимом кафе или внести важную встречу в календарь.Другая сторона хайпа — вопросы к безопасности агента, здесь шумихи не меньше. То исследователи Gen Threat Labs нашли
Как реализовать выборочную долговременную память в LLM-боте на Python
LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст сообщений, и при его обрезании:забывает фактыпутает деталитеряет согласованность личностиповышается стоимость из-за длины контекстаВ этой статье я хочу разобрать архитектуру, которую использовал для реализации выборочной памяти
