Тонкая настройка OpenClaw. Как дойти от установки до multi-agent за один вечер?
OpenClaw очень просто для быстрого старта. После openclaw onboard у тебя работает Gateway и один агент отвечает в Telegram. Но дальше начинается самое интересное — и самое неочевидное: как устроен openclaw.json, что из workspace-файлов реально попадает в контекст, как включить heartbeat так, чтобы он не превратился в генератор мусора и расхода токенов, и как правильно разнести нескольких агентов по чатам и топикам.
Skaro: Автопилот для выполнения задач
Хочу представить вам обновление Open Source проекта skaro, обзор на который я делал в этой статье, и автором которого я являюсь.Добавлен режим автопилота — теперь LLM может выполнять задачи самостоятельно.GitHub
Как устроен Codex
Подробный разбор того, как команда OpenAI Codex создаёт своего кодового агента, как его используют инженеры и что это может значить для будущего разработки ПО.Лично я проникся этим ассистентом после записи подкаста The Pragmatic Engineer с Петером Штайнбергером, создателем OpenClaw, в котором тот рассказал, что пишет весь код OpenClaw с помощью Codex. Кстати, в понедельник Петер объявил, что присоединяется к OpenAI для работы над агентами нового поколения. Это серьёзная победа для OpenAI, при этом OpenClaw остаётся независимым проектом с открытым исходным кодом. Послушайте мой подкаст с Петером
Как развернуть OpenClaw и не слить ему все свои данные
OpenClaw (ex. Moltbook и Clawdbot) мощно взорвал начало года. Все бросились устанавливать себе агента, и я понимаю, почему получился такой хайп. Ведь это первый в мире опен сорсный персональный AI-ассистент, которого можно подключить к мессенджеру, почте, календарю и практически чему угодно еще и он будет управлять личной жизнью. Ему можно поручить покупку билетов в кино, бронь столика в любимом кафе или внести важную встречу в календарь.Другая сторона хайпа — вопросы к безопасности агента, здесь шумихи не меньше. То исследователи Gen Threat Labs нашли
Детерминированное поведение и стейт-машины для ваших агентов
Агенты отлично справляются с узкими, конкретными задачами — например, написать функцию или короткий текст — но начинают буксовать на сложных многошаговых процессах. Чем более абстрактна и «высокоуровнева» работа, тем больше ошибок они допускают: путают шаги, пропускают операции, неверно интеретируют инструкции. Такие ошибки накапливаются и усиливают друг друга, приводя к неожиданным результатам. Чем больше задача, которую вы отдаёте агенту, тем выше шанс, что он её провалит.Помедитировав немного над этим, я пришёл к интересным эвристикам:
AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут
Всем привет! Я Никита, Principal Engineer в стартапе AG2, мейнтейнер одноименного фреймворка для разработки AI агентов (AG2), автор фреймворка FastStream и просто опенсорс и AI энтузиаст.И, как любой разработчик, я иногда запускаю пет-проекты.Один из таких проектов, который я запустил после новогодних праздников - это AI ассистент по подбору подарков (с интегрированным вишлистом) ДарийНа его примере я хочу рассказать о протоколе AG-UI
Кукушка хвалит петуха: как работает LLM-AS-A-JUDGE
Мы все через это проходили. Написали умного агента, запустили. Вроде отвечает складно. Начальник доволен. Но у нас высокорисковый бизнес, а мы умные, поэтому где-то внутри сидит червячок сомнения: "А что, если он сейчас галлюцинирует, просто делает это очень уверенно?".Чтобы успокоить совесть, индустрия придумала красивое решение: "Пусть одна нейросеть (поумнее) проверяет другую (поглупее)". Звучит логично. Но практика показывает: нас обманывают. Причем, из лучших побуждений.Проблема "Хорошего парня"
Как работает Codex: статья OpenAI
Привет, Хабр! Меня зовут Юра Петров, я руководитель отдела разработки компании Friflex и автор канала «Мобильный разработчик»
# Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM
Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAMСсылка на мой итоговый проект: https://github.com/yaruslove/DialogScribe
RLM: Почему ваш LLM-агент забывает цель и как это исправить
10 проблем LLM-приложений и как RLM их обходит — без изменения самой модели.Теоретические основы https://habr.com/ru/articles/986702/Что такое RLM?Recursive Language Model — способ использования любой LLM через Python REPL и рекурсивные sub-LLM вызовы.Обычный подход: → LLM → RLM подход: → → → Придумал Alex Zhang (октябрь 2025). Я сделал production-ready реализацию.Проблема 1: Context Rot 🧠💀Суть:
