Управляю VDS с телефона: Telegram-бот + Claude Code CLI
Я не devops, поэтому хотел получать ответы на человеческом языке в любое время. Ты в дороге, приходит алерт, нужно срочно посмотреть логи или проверить статус сервиса. Достаёшь телефон, открываешь SSH-клиент, набираешь команды...В итоге, я написал Telegram-бота, который принимает запросы на человеческом языке и выполняет их через Claude Code CLI. Теперь вместо journalctl -u nginx --since "1 hour ago" | grep error я просто пишу в Telegram: «Покажи ошибки nginx за последний час». Выложил в opensource.В статье расскажу про архитектуру и примеры.Claude Code CLI
Как реализовать выборочную долговременную память в LLM-боте на Python
LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст сообщений, и при его обрезании:забывает фактыпутает деталитеряет согласованность личностиповышается стоимость из-за длины контекстаВ этой статье я хочу разобрать архитектуру, которую использовал для реализации выборочной памяти
Как я не смог заставить конкурентов делиться деньгами «через код»
На связи Анатолий Шостак, валидатор стартапов. Моя суперсила проверять идеи для стартапов перед запуском и находить нужный рынку поворот идеи или отказываться от её реализации.Скрин группы с tgstat
Поиск работы в Telegram: как автоматизировать рутину с помощью JobStalker
Поиск работы часто превращается в бесконечный скроллинг по Telegram-каналам: десятки уведомлений, тонны сообщений, чтение длинных описаний вакансий, попытки понять, подходит ли это тебе. А ведь Telegram — один из самых популярных источников свежих предложений о работе, особенно в IT, маркетинге и фрилансе. Но вручную фильтровать всё это — сплошная потеря времени. Здесь на помощь приходят современные технологии: машинное обучение, которое может анализировать текст лучше, чем человек, и автоматизировать процесс.Именно из этой идеи родился JobStalker
Как я собрал AI-ассистента для отца с больным сердцем: Tool-Calling RAG Pipeline на GPT-4o-mini без LangChain
🚀 Идея, Которая Важнее КодаМой отец — человек, переживший несколько сложнейших операций на сердце. Жизнь с хроническим заболеванием — это бесконечный поток анализов, заключений и схем приёма лекарств. Находясь далеко (я живу во Вьетнаме), я постоянно волновался: не забудет ли он про дозу, правильно ли понял назначение, задал ли все нужные вопросы врачу?Мне нужен был не просто бот-напоминалка, а второй пилот — умный, конфиденциальный и мультимодальный AI-Кардиолог. Ассистент, который знает его анамнез наизусть, понимает голосовые команды и может "прочитать" фотографию свежего анализа.
Игровой бот в Telegram с нуля: Как я автоматизировал создание контента с помощью Apache NiFi и LLM
ПредисловиеКак быстро протестировать игровую идею без лишней сложности? Я создал текстовую игру в Telegram за выходные на Apache NiFi и Groovy, весь контент для которой генерируют языковые модели.В итоге — легковесный, почти не требующий поддержки бот, которого не больно обновлять. Идеально для MVP.Под катом — архитектура, этапы развития и как AI не просто отвечает, а становится движком продукта.Все началось с желания сделать что-то интересное для подписчиков моего канала в Telegram. Захотелось интерактива — простой текстовой викторины или квеста. Но разворачивать полноценный бэкенд... Не для такого пет-проекта.
ChatGPT: как пользоваться нейросетью в России
Доброго времени суток, «Хабр»!Как вы знаете, недавно компания OpenAI выпустила модель ChatGPT o3-pro и обновила ChatGPT o4. Многие хотели бы получить доступ к этим моделям, а также к их более ранним версиям. Но что делать, если вы живёте в России и не можете воспользоваться этим мощным инструментом?Пристегните ремни! В сегодняшней статье я расскажу о нескольких способах, как пользоваться ChatGPT из России.
Telegram-бот с интеграцией AnythingLLM + LM Studio
ОглавлениеВведениеАрхитектура проектаНастройка окруженияAPIПримеры использованияЗаключение
мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании
Как мы внедрили Telegram-бота с ИИ в федеральной компании: от MVP до автоматизации экспертизыПривет, Хабр!Меня зовут Алексей, и я руковожу направлением искусственного интеллекта в одной крупной коммерческой организации федерального масштаба. Компания является лидером в своей отрасли, обладает хорошо развитой инфраструктурой и высоким уровнем автоматизации.
Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)
Волна хайпа ИИ-агентов докатилась до меня в марте 2025 года. К тому времени я 7 месяцев общалась с ChatGPT и месяц учила Python и Machine Learning. Я была занята созданием собственной нейронной сети, тестированием моделей и имела опыт построения простого Телеграм-бота. Иными словами, загружена под завязку, когда со всех сторон стали доноситься истории про то, как «ИИ-агент создал сайт за 2 часа». Не выдержав этого натиска, я решила разобраться и построить своего агента.
