Будущее здесь. - страница 172

Супер-ИИ или польза здесь и сейчас? США и Китай идут разными путями

В гонке за лидерство в ИИ две сверхдержавы выбрали противоположные стратегии. США стремятся создать супермашины. По замыслу, общий ИИ должен превзойти человека во всём и перевернуть мир. Китай, напротив, хочет сиюминутной выгоды. В Поднебесной занимаются недорогими практичными моделями. Кто же из этих топовых экономик победит?

продолжить чтение

ByteDance и Stanford придумали, как научить ИИ «помнить» длинные видео

продолжить чтение

Google запустила Stax: инструмент для честной оценки языковых моделей

Google Labs представила Stax

продолжить чтение

Scamlexity — невидимый скам, в который попадут миллионы людей из-за ИИ агентов

Мошеннические схемы уже готовы к ИИ агентам. Обсуждаем неизбежную волну скама, чтобы быть к ней готовыми.Ваш ИИ агент не устоит перед такими же наивными промпт-инъекциями :)

продолжить чтение

Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками

Текст ниже — очень длиннопост о том, как работает ChatGPT и другие GPT подобные моделиПрелюдия 1

продолжить чтение

В Финляндии создали умную упаковку с ИИ-контролем свежести

Финские исследователи из Университета Ваасы представили инновационную систему упаковки, которая позволяет отслеживать состояние продуктов без дорогих датчиков.

продолжить чтение

Бывший исследователь OpenAI раскритиковал RL как основу тренировки LLM

Бывший ведущий исследователь OpenAI и Tesla в сфере искусственного интеллекта Андрeй Карпати выступил с критикой использования reinforcement learning (RL) как основы обучения больших языковых моделей.

продолжить чтение

Google встроила Gemini CLI в редактор кода Zed

Google объявила о поддержке Gemini CLI в редакторе кода Zed

продолжить чтение

PixVerse представила модель V5 для генерации видео

Сервис PixVerse выпустил обновлённую модель V5

продолжить чтение

В 3,2 раза быстрее конкурентов: Apple запустила FastVLM

Apple выпустила новую линейку FastVLM — это ультраскоростные VL-модели с гибридным энкодером FastViTHD, который уменьшает количество визуальных токенов и ускоряет их обработку.

продолжить чтение