Boston Dynamics вместо кодирования Atlas просто показывает роботу, что делать
Работа с гуманоидом Atlas от Boston Dynamics открывает совершенно иной подход к обучению сложным задачам: теперь он учится, глядя на человека.
Первый в мире «микроволновой мозг» буквально думает иначе
Исследователи из Корнеллского университета разработали процессор, который уже окрестили «микроволновым мозгом». Упрощённый чип работает по аналоговым принципам, а не цифровым. И может одновременно и сверхбыстро обрабатывать данные, используя принципы микроволновой связи.
Macrohard: Илон Маск хочет обойти Microsoft с помощью сотен ИИ-агентов
Илон Маск запускает компанию‑противовес Microsoft под ироничным названием Macrohard. Обе части сложносоставного слова являются антонимами: micro — macro, soft — hard
ИИ без пробирок: CZI представила rBio — виртуальные клетки вместо лаборатории
Chan Zuckerberg Initiative
Чип размером с плитку шоколада: тестовый Jaguar Shores от Intel засветился онлайн
Intel готовит свою новую архитектуру для задач AI, и в сети уже появился тестовый образец — устройство, которое приоткрыло завесу над элегантным, но при этом внушительным дизайном будущей разработки.Jaguar Shores станет первой для Intel системой в масштабе целой стойки: на 18A и с памятью HBM4
Тупик chatGPT 5: почему это было неизбежно. И что будет дальше
OpenAi на острие развития ИИ. Его проблемы, это проблемы всей отрасли ИИ.Итак, я попробовал chatGPT-5. Не программирование, впрочем, из 700 миллионов пользователей chatGPT, я сомневаюсь, что хотя бы 5% кодят, решают сложные математические задачи или двигают науку вперед. Что увидел я, как обычный пользователь — галлюцинации, внезапные переключения между моделями с потерей нити беседы, сбои в режиме размышления, банальные тексты, усиленные фильтры и никакого удивления.Это провал? Если учесть, что почти то же самое было в chatGPT 4о то, скорее всего, да.
Люди-архиваторы, или как работают обратные аналогии
Когда‑то я посмотрел очень полезное видео про ML, где для аналогии нейронной сети приводилось понятие архиватора. Помню меня это впечатлило и определённо расширило кругозор. Странно, почему тогда я сразу не перенёс это на людей — скорее всего потому, что принято брать мозг за эталон и с него примерять разные наряды на искусственные нейронные сети, а не наоборот.
Как мы «телепортировали» людей из Пекина в Москву за вечер
До появления новых инструментов работа с изображениями через ИИ была… честно говоря, тяжёлой. Даже если нужно было просто добавить в кадр какой-то объект — телефон, часы, бутылку на столе — это превращалось в мини-проект. Первый шаг — установить интерфейс (например, Automatic1111), скачать и проверить модель, скачать аддоны, заново проставить зависимости из-за возникшего конфликта в аддонах. Без опыта всё это можно проделать в лучшем случае за день, и то при помощи ЛЛМ. Причём основная работа так и не будет начата.
