Будущее здесь. - страница 82

Корпоративная алхимия: как Маск превратил SpaceX в кислородный баллон для xAI

Новость о том, что SpaceX поглощает xAI для создания, на бумаге, самой дорогой непубличной компании

продолжить чтение

Исследования показывают, что ИИ-модели по-прежнему слишком часто испытывают галлюцинации

продолжить чтение

ByteDance представила новую Seedream 5.0

продолжить чтение

ByteDance представила Seedance 2.0: модель, которая создает и монтирует видео

Модель умеет склеивать сгенерированные ролики с плавными переходами, озвучивать их голосами на русском и английском, и воспроизводить визуальный стиль конкретных фильмов по скриншотам.

продолжить чтение

Скоро ChatGPT начнет массово показывать рекламу

продолжить чтение

Agent Skills vs MCP: разбираемся на примере Antigravity

В этой статье предполагается, что вы знакомы с Google Antigravity — агентной платформой, которая развивает IDE в сторону парадигмы с приоритетом агентов. Платформа полностью поддерживает параллельный запуск агентов, способных рассуждать и выполнять задачи от имени пользователя, опираясь на передовые модели рассуждений, такие как Gemini.Зачем нужны Skills?Если вы предпочитаете изучать Google Antigravity Skills в формате пошагового codelab, перейдите сюда.Прежде чем углубляться в Skills и разбираться, зачем они нужны, давайте поймём, как мы к этому пришли.

продолжить чтение

OpenAI нацелилась на ваши налоги: почему Сэм Альтман, скорее всего, преуспеет

Прошло около двух месяцев с тех пор, как финансовый директор OpenAI Сара Фрайар вызвала ажиотаж одним заявлением. На

продолжить чтение

Nvidia подала ходатайство об отклонении иска за обучении ИИ на пиратских материалах

Nvidia активно отвергает утверждения о том, что их модели обучались на пиратских книгах. Юристы компании в федеральном суде Калифорнии заявили, что 

продолжить чтение

Google не читает ваши сообщения – федеративное обучение читает. И вот как

Как 750 миллионов человек тренируют ИИ каждый день, не подозревая об этом

продолжить чтение

Кибер-кожа. Что произойдёт, когда роботы научатся чувствовать?

Зачем вообще давать роботам чувствительную кожу? Кроме как для моделей из «особой индустрии». Дело в том, что изначально рабочие машины проектировались под заводы. Где все внутреннее помещение – это четко ограниченная среда, со строгими протоколами и работой линий. Но если «вытащить робота с завода», он столкнется с хаосом и непредсказуемостью мира. И даже «стоп-кран», не будет спасать ситуацию, ведь нужно не пасовать, а адаптироваться к внешним изменениям. Поэтому и нужна эдакая надстройка в виде чувствительности, чтобы роботы могли сосуществовать рядом с нами, как адекватные ассистенты. 

продолжить чтение