ИИ научились врать, спасая друг друга от переобучения — разбор исследования Anthropic
Год назад Anthropic опубликовала нашумевшее исследование Agentic Misalignment
Nano Banana Pro: полный обзор, тесты, промпты, сравнение с Gemini 3.1 Flash Image
Разберем Nano Banana Pro — топовую нейросеть для генерации изображений. Вас ждет сравнение с Nano Banana 2, сложные промпты рабочий гайд, как использовать модель из России.
Сравниваем LLM: 11 тестов для Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro
Меньше месяца назад Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.8. Как обычно, заявили много новых плюшек, вроде улучшенного кодинга и режима Fast Mode. Нам это показалось отличным поводом, чтобы устроить ее сравнение с двумя другими тяжеловесами рынка от Google и OpenAI.
Google убрала из Gemini Thinking модель. Обзор обновления Gemini
Давайте пройдемся по всем изменениям по порядку.Уровень мышления.Теперь в браузерную версию Gemini и в Gemini из приложения добавили настройку "Уровень рассуждений". Раньше подобные настройки можно было встретить в Google AI Studio, но теперь можно и тут. Конечно, тут нет всех привычных нам уровней, таких как низкий, средний, высокий. Есть только стандартный и расширенный. Это 100% подсмотрели у GPT, так как в их приложении это настраивается уже давно.
Claude Opus 4.7 достиг 1-го места на Artificial Analysis
Artificial Analysis опубликовала результаты тестирования Claude Opus 4.7. Согласно отчёту, новая нейросеть разделила первое место в Индексе искусственного интеллекта (Artificial Analysis Intelligence Index) с GPT-5.4 (OpenAI) и Gemini 3.1 Pro (Google), набрав 57,3 балла против 57,2 и 56,8. С учётом погрешности в ±1 балл эксперты заявляют о трёхсторонней ничьей – впервые в истории платформы.
Вышел бенчмарк ARC-AGI-3: люди набирают 100%, GPT-5.4 — 0,26%
ARC Prize Foundation опубликовала
ChatGPT 5.4 Pro: обзор, бенчмарки, сравнение
Помните, как пару лет назад мы восхищались тем, что нейросеть может написать связный абзац? А год назад – что она осилила код без синтаксической ошибки? Сегодня планка взлетела так высоко, что уникальные способности моделей превращаются в стандартный пакет услуг.
Gemini 3.1 Pro: Что нового? Как использовать нейросеть в России без VPN
Подробный разбор возможностей нейросети Gemini 3.1 Pro: видео, текст, генерация изображений и музыки. Узнайте, как использовать Gemini в России без VPN, купить подписку и писать промпты.Gemini 3.1 Pro в России
Галлюцинации недели: Gemini 3.1 Pro, Sonnet 4.6 в бою и новый дом llama.cpp
Google бросает перчатку, Anthropic сканирует чужой код, а моделям выдают фудтраки и деньги на бизнес. Приглядимся ко всему по порядку.Google выпустил Gemini 3.1 Pro. Как обычно, мы видим красивые бенчмарки: ARC-AGI-2 вырос с 31% до 77%, SWE-Bench Verified 80,6%. По соотношению цены и заявленного качества модель очень интересная, а ещё она умеет такое.В реальной работе не всё гладко. Бывший сотрудник Google на
Как читать новости об ИИ и отличать прорыв от пресс-релиза. И как относиться к заголовкам про «ИИ отнимет работу»
Схема: из чего состоит релиз модели LLM (пост → model/system card → методика → цена → независимые
