dataops.

Ищем замену MinIO в условиях импортозамещения: опыт тестирования трех S3-совместимых хранилищ

Привет, я Иван Засухин, DataOps Лаборатории искусственного интеллекта департамента больших данных Россельхозбанка. Мы одна из команд платформы RAISA (RSHB AI Systems and Applications), отвечаем за инструменты, которые связаны с данными и их обработкой: Оркестрация (Apache Airflow), Compute( Apache Spark и Apache Trino), Хранение (S3 и Qdrant), интерфейсы взаимодействия с источниками данных (python-модули и кастомные операторы). В команде я занимаюсь развитием инструментов и их дальнейшим сопровождением.

продолжить чтение

CI-CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните»

Привет, Хабр! Меня зовут Евстифеев Илья, я главный разработчик ML в команде MLOps FnR (Forecast & Replenishment) в MAGNIT TECH. Наша команда:Ислам Янгуразов

продолжить чтение

DevOps в 2025 году: отдельные дисциплины, машинное обучение и прогноз на будущее

Привет! Меня зовут Константин Полуэктов, я solution architect в Yandex Cloud и технический эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «DevOps-инженер облачных сервисов». В этой статье я расскажу о сфере DevOps: что изменилось за последние годы и чего ждать в будущем.

продолжить чтение