ИИ-браузер: сотрудник, который ходит по сайтам, кликает баннеры и верит скидкам 90%
Был у меня знакомый стажёр. Толковый, исполнительный, делал всё, что скажешь, и ровно так, как скажешь. Проблема была одна: если в задании написали глупость, он делал глупость. Не потому что дурак — потому что доверял написанному больше, чем себе.Так вот, ИИ-браузер — это тот самый стажёр. Только теперь у него ваша почта, ваш банк и корпоративный портал, а вы ушли пить кофе.Меня зовут Сергей Куриленко, я ML-разработчик, соавтор курса «Нейросети для работы» и ревьюер на курсе
«ИИ-инженер» — новый курс в Практикуме PRO. От LLM до продакшн-систем
Бизнес давно вышел за рамки разовых экспериментов с нейросетями. Компании строят LLM-системы, которые живут в продакшне, обрабатывают реальные запросы и влияют на процессы. Специалистов, которые умеют это проектировать и запускать, на рынке всё больше — но спрос на них растёт быстрее предложения.В Практикуме PRO открылся курс «ИИ-инженер». За 4 месяца — полный цикл: LLM и управление генерацией, RAG-системы, агенты с оркестрацией, деплой и эксплуатация с мониторингом качества.Кому подойдёт
ИБ умерла? Разбираем Project Glasswing — как ИИ нашёл тысячи 0-day и что это значит для безопасников
7 апреля 2026 года Anthropic сделала то, чего не делала раньше: опубликовала 244-страничную System Card для модели, которую не собирается выпускать в открытый доступ. Модель называется Claude Mythos Preview. Причина закрытости проста — она умеет автономно ломать программное обеспечение, которым пользуются миллиарды людей.В тот же день был анонсирован Project Glasswing.В моих чатах сразу началось:«ИБ умерла»,«нас всех заменят»,«зачем теперь учиться пентесту»…Через неделю об этом уже спрашивали люди, далёкие от IT, — просто потому, что услышали новости.Но за хайпом потерялась главная мысль:
Как я стал Middle Python Developer к 22 годам и зачем пошёл учить C++
Привет, Хабр! Меня зовут Влад Лундышев, мне 22 года, я учусь в онлайн-магистратуре ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом на направлении «Фронтенд- и бэкенд-разработка» и параллельно работаю разработчиком на Python. В статье расскажу, как я стал разработчиком, как искал свою первую работу, ещё будучи студентом бакалавриата, и почему сейчас учусь на разработчика на С++.
ИИ в работе с данными: как аналитики используют нейросети и почему без человека пока никак
ИИ не заменит аналитика данных или специалиста по Data Science. Но он может сильно изменить их работу: ускорить и упростить процессы — или, при неправильном использовании, снизить качество результатов и отучить специалистов мыслить критически.В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «ИИ для аналитиков: как меняется профессия» — эксперты курса «Аналитик данных» и направления Data Science
«Я починил авторизацию и удалил БД»: краткая история ИИ-агентов
Если вы за последние полгода хоть раз заходили в интернет, то наверняка натыкались на посты в духе: «За выходные навайбкодил B2B SAAS ULTRA SUPER AI APP». Как-то незаметно мы оказались в мире, где сидишь и смотришь, как ИИ-агент сам ползает по папкам на диске, запускает тесты, падает с ошибкой, ругается на свои же логи (или тебя) и молча открывает пулреквест.
Новый курс Практикума PRO: освойте полный стек обработки аудиоданных
Речевые технологии лежат в основе целого класса продуктов: от голосовых ассистентов и расшифровщиков аудио до сервисов озвучки контента. На курсе «Аудиоанализ, распознавание и генерация речи» от Яндекс Практикума PRO освоите инженерную базу для работы с ними — создадите собственный сервис и научитесь обучать и дообучать речевые модели под конкретные задачи. Курс подойдёт инженерам машинного обучения и тем, кто уже знаком с обработкой естественного языка (NLP).
Как я пришёл в аналитику, устроился в бигтех и понял, что только на рабочих задачах у меня не получится расти
Всем привет! Меня зовут Сергей Тимакин, мне 22 года. Я учусь в онлайн-магистратуре НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикум на программе «Специалист по работе с данными и ИИ» и работаю аналитиком данных в Озоне. В статье рассказываю, как я стал аналитиком, устроился в Озон, зачем пошел онлайн-магистратуру и как я совмещаю учёбу с работой.
Новый курс Практикума PRO: как делегировать рутину ИИ-агентам — и сэкономить 10-15 часов в неделю
Обычные нейросети работают по запросу: каждый раз начинают с чистого листа, не знают ваших процессов и дают общие ответы. ИИ-агенты устроены иначе — действуют самостоятельно, помнят контекст и работают с вашими реальными данными и ограничениями.Например, один агент разбирает обращения в поддержку, второй фиксирует итоги встреч, третий создаёт задачи в Jira или Trello. Всё работает без вашего участия — вы только проверяете результат.На курсе «ИИ-агенты и автоматизация»
Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей
Нейросети ещё не стали обязательным пунктом в требованиях работодателей, но на практике многие дата-сайентисты уже используют LLM в работе: генерируют код в Cursor, пишут SQL-запросы в DataGrip и спрашивают совета у ChatGPT.Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.
