GlowByte провела хакатон по ИИ‑разработке на базе корпоративного портала
Источник изображения: Magnific.com
ML‑пайплайн как конечный автомат: от данных до аудита решений
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. Сегодня мы поговорим об очень злободневной теме — отладке. Да, для машинного обучения эта тема тоже очень актуальна. Давайте представим, что вы выкатили новую модель в продуктив. Через неделю бизнес приходит с вопросом: «Почему в пятницу модель одобрила кредит клиенту с просрочкой, а в понедельник — отказала такому же?»
CI-CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните»
Привет, Хабр! Меня зовут Евстифеев Илья, я главный разработчик ML в команде MLOps FnR (Forecast & Replenishment) в MAGNIT TECH. Наша команда:Ислам Янгуразов
Свой инструмент для бенчмаркинга ИИ-агентов: архитектура, надёжность и интеграция с Airflow
Всем привет! Мы создаём GraphRAG-систему и нам постоянно приходится тестировать новые гипотезы: менять подходы к поиску по графу, обработку контекста, внешние интеграции и вспомогательные компоненты. Почти каждая такая гипотеза требует правок в коде или конфигурирования агента, а значит, быстро возникает несколько параллельных вариантов реализации, которые хочется сравнивать между собой.
RAG без downtime: настраиваем инкрементальное обновление документов на Qdrant и LangChain
PM: Нам нужно актуализировать базу знаний для ИИ-ассистента, там изменилась инструкция по смене пароля.DevOps: Не проблема, сейчас запущу скрипт, через два часа всё обновится. Предупреди Заказчика о недоступности сервиса.Знакомая ситуация? Полная зачистка векторной базы и реиндексация всех имеющихся документов с остановкой сервиса - решение простое и надёжное, но «прощается» только на этапе прототипа.В продакшене могут быть сотни тысяч документов, живые пользователи и
MLOps-пазл: как мы собрали единый конвейер для ML-моделей из разрозненных инструментов
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Качетов, я эксперт и партнер по ML-платформам.Пару лет назад я писал статью
Как прийти к использованию Airflow, и причём тут Data Version Control (DVC)
Всем доброго времени суток! Меня зовут Никифоров Сергей, я ML-инженер из команды рекомендательных систем в компании ТехВилл.
Single Sign‑On для MLflow, Jupyterhub и Airflow: OIDC без костылей
Современные платформы для машинного обучения (ML) — это комплексные системы. В их состав входит множество разнообразных инструментов — от средств обработки данных до систем развертывания моделей. А по мере увеличения масштаба и сложности таких платформ на первый план выходит вопрос эффективного управления доступом и безопасностью. Решить его можно, внедрив технологию Single Sign-On (SSO), которая позволяет пользователям получать доступ сразу ко всем компонентам платформы. Меня зовут Дмитрий Матушкин, я инженер платформы Nova Container Platfrom
Как мы сделали одну большую песочницу для всех аналитиков
В мире данных и аналитики, где каждый день генерируются огромные объемы информации, создание единой платформы для работы с данными становится неотъемлемой частью успешной стратегии бизнеса. Мы команда РСХБ.Цифра, в которой я, Кристина Проскурина
