Собираем систему мониторинга ответов LLM на коленке
Наверняка вы сталкивались с ситуациями, когда модель начинает вести себя в проде не так, как задумывалось: например, ведётся на провокации пользователя или даёт некорректные ответы. Зачастую такие ошибки безобидны, но случаются и не очень приятные ситуации. А если речь идёт о чат-боте, который отвечает на вопросы в юридической или медицинской сфере — практически любая ошибка может быть критичной. Итак, мы плавно подошли к тому, что нужно каким-то образом валидировать ответы LLM. Давайте разберёмся, как это делать.
Как LLM выучивают факты и почему они галлюцинируют?
🔥Не пропустите важные обновления и углубленные материалы!🔥 Хотите быть в курсе самых свежих обзоров и исследований в мире ML и AI? Переходите по ссылкам ниже, чтобы получить доступ к эксклюзивному контенту: 📌 Глубокий обзор с математической формализацией ждет вас на нашей странице GitHub Pages 🐙 📌 Все обзоры и аудио подкасты также доступны в нашем Telegram канале TheWeeklyBrief 📢Не упустите шанс глубже погрузиться в мир технологий! 🚀СодержаниеВведениеТрехфазный процесс обучения
