Интеграция ИИ уровня предприятия: встраивание LLM в бизнес-процессы крупных компаний — redb.Route.Llm 3.1.1
redb.route llmСерия: redb ecosystem (часть 2 к LLM-анонсу) В предыдущей статье я анонсировал redb.Route.Llm как 24-й транспорт redb.Route
redb.Route 3.1.0 — LLM как ещё один транспорт: .To(«llm:–claude») и .AsLlmTool()
redb.route llm AIСерия: redb ecosystem (анонс, разбор позже)В 3.1.0 у redb.Route вышло два новых транспорта: redb.Route.Llm (24-й) и redb.Route.Exec (25-й). LLM теперь — обычный endpoint наравне с Kafka, RabbitMQ и HTTP: вызов модели — это шаг .To("llm://claude")
Дрейф, потеря контекста и «уверенная чушь»: протокол восстановления SDX-S
Авторы Юрий Зеленцов, ака Ded_Egor, Ашер Гапети Если нечего удерживать, удерживать нечего!Ашер ГапетиВведениеLLM стали рабочим инструментом ровно в тот момент, когда ошибки начали стоить времени и денег. И в эксплуатации быстро всплывает неприятный факт: модель не просто “иногда ошибается”, она периодически деградирует как процесс. Контекст уезжает, правила теряются, инструменты падают, а ответы остаются уверенными и гладкими, как будто всё под контролем.
