Библиотека JIT-компиляции Loops для оптимизации нейросетей, СУБД и не только
Loop fusion is a compiler transformation in which two adjacent loops are merged into a single loop over the same index range. This transformation is typically applied to reduce loop overhead and improve run-time performance.— Intel compiler guideПривет, Хабр! Меня зовут Пётр Чекмарёв, я старший инженер компании YADRO, занимаюсь компьютерным зрением на мобильных устройствах и низкоуровневой оптимизацией плотных вычислительных функций.
By the pricking of my thumbs, something wicked this way comes
Эту фразу из "Макбета" Шекспира автор осмелится перевести как "благодаря зуду на кончиках моих пальцев может появиться что-то очень странное".
Компиляторы нового поколения: Искусственный интеллект на службе у кода
Автор: Денис АветисянОбзор посвящен стремительно развивающейся области применения больших языковых моделей для оптимизации, трансляции и конструирования компиляторов.
AsmX G3 v30.0.0-rev1.0: мы взорвали четвёртую стену низкоуровневого программирования
17 декабря 2025 года. Три месяца интенсивной разработки, казавшиеся вечностью, позади — и мы на старте. Представьте, что мы запускаем Falcon Heavy в космос, но вместо топлива – чистый интеллект и стремление к инновациям. AsmX G3 v30.0.0-rev1.0
Кто угодно может пнуть мёртвого льва
Кто угодно может пнуть мёртвого льва. Мёртвый лев не рыкнет на наглеца. Мёртвый лев не откусит ему ногу «по самое не хочу», хотя стоило бы. Лев мёртв, и теперь его может пнуть каждый ишак, что конечно же не показывает превосходство ишака над львом. Эта статья будет полна негодования и ненависти. Кровь ещё не закончила кипеть от негодования. Но, разумеется, помимо эмоций будут и сухие объективные факты, немножко исследования и расстановка точек над i. В интернете кто-то не прав... опять...Существует целый ряд инструментов, технологий и вообще вещей, которым по какой-то непонятной вселенской несправедливости
Компилируем Python так, чтобы он работал везде
Это история о том, как написать компилятор Python, генерирующий оптимизированные ядра и при этом позволяющий сохранить простоту кода.Предисловие
Под капотом современных AI-систем: разбираем железо
Как объединить по сети вычислители? Что происходит при компиляции кода для железа под капотом и какие есть нюансы при работе с AI в пространстве ядра? ИИ с ноги ворвался во все сферы разработки, работы — вагон и маленькая тележка. Но на чём и как она должна ехать? У каждой программы есть свои требования, универсальных советов нет.
ИИ и развёртка в фотонику
Всем очевидно: индустрия ИИ стремительно развивается. Но здесь появляется одно гигантское слоноподобное НО. В последнее десятилетие лидеры ИИ предпочли развиваться экстенсивно - то есть, например, ЛЛМ максимизируют объём моделей. Это в свою очередь тянет за собой целую цепочку гигантских затрат: от электростанций до передовых числодробилок. Из последнего - xAI готовится запустить
Важные языки. Часть 2. Lisp
Начало историиВ конце лета 1955 года в колледже Дартмут под руководством доцента кафедры математики Джона МакКарти состоялся семинар, посвященный вопросам искусственного интеллекта. Результатом этого семинара стал запрос на проведение исследовательского проекта.Целью исследования стала проверка гипотезы, что все детали обучения или любые другие особенности интеллекта в принципе могут быть описаны так, что станет возможно создать машину для их моделирования.В проекте предполагалось рассмотреть следующие вопросы:
