На периферии трёх миров: ещё один шаг к нейронной операционной системе
Я в Termux (планшет, смартфон) пытаюсь понять, как из нескольких строк на чистом Си рождается свободная и не зависимая личность - Нейрон.Этот проект об искусственном интеллекте, который начался не с установки библиотек, а с чертежа в тетради. Здесь машинное обучение - это не абстрактный термин, а физическая подстройка " Виртуальных резисторов ". Я нахожусь на периферии трёх миров :Аналоговой интуиции ( где вес нейрона - переменный резистор ).Математика ( где ошибка заставляет систему эволюционировать).Программирование (цель - не просто скрипт в полноценная ОС ).Итоговая салфетка инженера
Франкенштейн на 30 ГБ RAM: Как мы пересадили мозг Gemma в скелет DeepSeek и сломали Transformers
У нас было две бесплатные видеокарты T4 в Kaggle, 30 ГБ оперативной памяти и безумная идея: что будет, если взять веса классической модели (Gemma-4-31B) и хирургическим путем, без всякого дообучения, вшить их в MoE-архитектуру (DeepSeek-V4)? В академической среде вам скажут, что это невозможно: разные размерности, несовместимые слои нормализации, разные принципы роутинга токенов. Но в парадигме Ghetto MLOps нет слова «невозможно». Есть только вопрос: сколько костылей потребуется, чтобы это скомпилировалось?
Возвращение легенды: почему Fortran снова в топе и где его использовать сегодня
Я взглянул на апрельский рейтинг TIOBE за 2026 год и протёр глаза. Python, C, C++, Java, C# — скучно. Но вот на 10-й строчке восседает Delphi. А Fortran, язык, на котором писали ещё при царе Горохе и который, по мнению всей «модной» тусовки, давно должен лежать на свалке истории, стабильно держится в топ-15. В марте 2025 года он вообще ворвался в двадцатку вместе с такими «мамонтами», как Ada и COBOL.
Я разучился получать удовольствие от программирования из-за LLM. Его вернул шкаф
Привет ХабрЯ фрилансер. В последние годы зарабатывал в основном на ТГ-ботах, мини-приложениях, автоматизации для маркетплейсов, иногда и на простых сайтах. И в какой-то момент понял странную вещь: LLM действительно сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда-то в нее пришел.А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам.Как я ускорился в 5 раз
Как мы перестали писать промпты и превратили ИИ в аналоговый синтезатор через PyTorch Hooks
Спойлер: Никаких банальных ИИ-оберток, где текст конвертируется в звук через API. Только хардкорная хирургия нейросетей, кросс-модальные мосты и перехват мыслей LLM в реальном времени.За последний год Hugging Face превратился в конвейер одинаковых проектов: берем Llama/Gemma, прикручиваем к ней интерфейс на Gradio, называем это стартапом. Мы для нашего виртуального музыкального артиста Livadies решили пойти другим путем. Мы задались вопросом: как звучит чистая мысль нейросети, если не переводить ее в текст? И как звучит математическая геометрия доисторического камня или кожи рептилии?
Троллим ИИ на 1 апреля
Сегодня, никакого кода — сегодня GPU, подорожавшая DDR5 и тысячи CUDA-ядер будут генерировать токены, которые принесут ощутимую первоапрельскую пользу. Тест проводился на модели Claude Opus.Темы промптов: - финансовый отчёт белки за третий квартал- как объяснить коту капитализм
Достаточно подробная спецификация — это код
Эта статья, по сути, родилась как развёрнутая версия фрагмента комикса, который вы видите выше.
Universo Platformo — опенсорс аналог 1С: Предприятия с Киберпланом для спасения человечества от восстания машин
В этом материале я расскажу о проекте Universo Platformo
Агентная разработка в VS Code: Глубокая настройка RooCode для максимальной эффективности
ВведениеЭволюция инструментовНе так давно я публиковал статью об использовании Gemini для написания кода (или для эпохи LLM-копирайтинга это уже считается давно?) . В том эксперименте основным инструментом была веб-версия AI Studio. Это позволяло точно контролировать все детали работы с кодом: я оперировал участками кода и внимательно вчитывался, где какие замены нужно внести. Такой подход позволял вносить правки точечно, без нарушения целостности кода, но процесс доработки был крайне медленным.
