Я хотел просто спросить нейросети, где искать квартиру. В итоге собрал исследовательский пайплайн с 1197 тестами
Привет, по специальности своей я маркетолог, большую часть карьеры работаю с digital‑продвижением и продуктами в сфере недвижимости. Но в последний год начал активно погружаться в сторону AI: созданием цифровых продуктов с помощью ИИ, автоматизацией процессов и тем, как бренды вообще становятся видимыми в ответах ИИ. И как раз таки так получилось, что на последнем направлении я остановился чуть подробнее.
Clean Architecture для AI-агентов: как проектировать инженерный harness
Работа с coding-агентом часто начинается с простой схемы: разработчик формулирует задачу, передаёт репозиторий и просит подготовить изменение. Агент читает код, редактирует несколько файлов, запускает тесты и возвращает результат.
Написал плагин и довёл до релиза в каталоге Obsidian, без единой написанной строчки кода
Знаю, такие заголовки сейчас повсюду и мне казалось, что вайб‑кодинг это инструмент для реальных программистов. Когда я был программистом (уже прошло более 10 лет, как я не писал код) нашим вайб‑кодингом был stackoverflow. Заходишь на него, ищешь там нужный тебе кусок кода или просишь помощи у сообщества и вставляешь себе. У меня на github даже была библиотека разных кусков, например как сделать запись в бд, как открыть файл, различные циклы и так далее
Устав и летопись кодинг-агентов
При ИИ-ассистированной разработке (или, если угодно, вайб-кодинге) довольно быстро проявляются одни и те же проблемы:деградация контекста (модель “забывает” детали);саботаж команд или неаккуратное следование;трудности переноса контекста (в новую сессию или агента);ограничение контекстного окна и суммаризации (контекст ограничен возможностями модели, а контроль за суммаризацией, как один из способов решения проблемы, затруднителен);малая наглядность и проверяемость процесса разработки.
1823 коммита за четыре месяца в четыре руки с LLM: что получилось, а что чуть не убило проект
Главный экран приложения: экран учёбы с питомцем-котом и карточкой
ИИ-Автопилот: поток принятых задач вырос в тринадцать раз
В первой части я рассказал, как из ручного копипаста тикетов в консоль агента вырос ИИ-Автопилот — полный конвейер от YouTrack до проверки в живом 2D/3D GUI. По ощущениям всё летало: бэклог таял, в SVN постоянно появлялись коммиты, пользователи едва успевали проверять готовые задачи.Вот только «по ощущениям» — это ровно та валюта, в которой посчитано большинство статей про ИИ-агентов, и доверия к ней у меня немного. Любая активная система выглядит продуктивной: что-то постоянно собирается, коммитится, переписывается. Отличить эффективность от активности можно только замером.
Программируемые калькуляторы. Часть 4.1. «Лаборатория счетных машин доктора Вана. LOCI-2»
«Доктор Ан Ван был пятым по богатству американцем в 1984 году, обладателем 40 патентов и 23 почетных ученых степеней, был магнатом компьютерной индустрии, изобретателем и филантропом. Он основал компанию Wang Labs, которая в 1970–1980-х годах успешно конкурировала с такими гигантами, как IBM»
Как гуманитарий без опыта в кодинге собрал инди‑игру с AI‑агентом за полтора месяца
От концепт‑дизайна велосипедного магазина до релизной web‑игры на GitHub Pages — и почему документация оказалась важнее промптов.Kadence — инди‑игра о буднях веломастерской.
Как запустить Telegram в России без VPN: TGLock 2.0 для Windows, macOS и Linux
Если Telegram в России зависает на «Подключение», отправляет сообщения через раз или перестаёт загружать фото, можно пустить его трафик другим маршрутом. Для этого я сделал TGLock 2.0, бесплатное приложение для обхода проблем с подключением Telegram на Windows, macOS и Linux.TGLock поднимает локальный прокси и заворачивает соединение Telegram в защищённый WebSocket к веб-инфраструктуре самого Telegram. VPN, аренда сервера и подписка не нужны. Остальной трафик компьютера приложение не трогает.
Как я без опыта программирования создал Telegram‑бота, который уже два года ведёт новостной канал
Два года назад у меня практически не было опыта программирования. Когда‑то в школе мы немного изучали Pascal, но после этого я не написал ни одного скрипта. Я впервые открыл PyCharm, по ходу работы узнал, что такое API, SSH, виртуальная машина, системная служба и облачные задачи. При этом за несколько месяцев я создал систему, которая собирает новости из турецких источников, переводит и сокращает их, помогает администратору отбирать материалы, готовит полноценные публикации и размещает их в Telegram по расписанию.
