N+1 в Eloquent: воспроизводим на стенде, считаем запросы и закрываем регрессии тестами
Про N+1 в Laravel обычно пишут три строки про with() и расходятся. Я собрал небольшой стенд на Laravel 13 и SQLite, воспроизвёл проблему, посчитал запросы для каждого способа лечения и проверил, что «не ловится» режимом запрета ленивой загрузки. Отдельно разобрал места, где eager loading не помогает или сам создаёт нагрузку. Все числа в статье получены на этом стенде на искусственных данных.Стенд и условия
Пишу разбор демок CS2 на вахтах: Go‑парсер, ИИ без фантазий и грабли Laravel
Кто я и откуда этот проектВсем привет! Сразу скажу: я не сеньор из продуктовой компании и не гуру SaaS. Я работаю в авиации, часто уезжаю на вахты, у меня ипотека и семья. Бросить стабильный доход ради разработки я не могу, поэтому проект пилю там, где получается: по вечерам после смены и в вахтовых перерывах.За плечами — шесть лет изучения языков, паттернов и архитектуры, проекты на заказ и подработки в коммерческих командах. Так что как всё должно быть устроено, я представляю. А вот фултайма в коммерческой разработке у меня не было, и этот проект — моя попытка сделать что‑то своё от начала до прода.
chunk() пропустил половину рассылки
Раз в минуту у нас просыпаются четыре консольные команды. Каждая проходит по таблице чатов — это сотни тысяч строк и около трёхсот тысяч живых пользователей в месяц — и решает, кому бот напишет первым: у кого обновились суточные лимиты, кто начал разговор и замолчал на третьей минуте, у кого закончилась подписка, кому пора показать промо.
Чтобы поменять запятую в боте, нужен был деплой
255 — столько у нас было пар «экран × язык». Полсотни экранов, пять локалей, и каждая строчка текста лежала внутри PHP-класса. Хочешь убрать лишнюю запятую в немецком: ветка, PR, ревью, прогон тестов, деплой.Человек, который пишет эти тексты, так не умеет. Он пишет в чат «поправьте, пожалуйста» и ждёт два дня.
Админка больше не обязательна: как я дал Codex API к сайту и получил новый интерфейс управления контентом
У большинства проектов, где контентом нужно регулярно управлять, есть админка. Иногда она действительно удобная и хорошо продуманная, иногда — собранная на скорую руку, а иногда это вообще стандартный интерфейс фреймворка, который формально позволяет редактировать данные, но пользоваться им каждый день мучительно.
DepthNet: платформа для “живых” автономных AI-агентов с продвинутой памятью — год спустя
Год назад я опубликовал здесь статью «Я создал AI-агента, который думает 24/7 и выполняет реальный код». Тогда это был прототип, который я собрал на PHP скорее из любопытства: агент умел крутиться в бесконечном цикле или в режиме вопрос-ответ, умел выполнять код, вёл простой блокнот-память и сам себе повышал «дофамин» за удачные действия. Я закинул 10 долларов на Claude, потестил пару часов, написал «это работает, но нужны модели помощнее» — и на этом остановился.
Продакшн на Laravel руками ИИ‑агента: честный отчёт о том, что работает, а что чуть не уронило прод
Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом. Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть
AI для PHP-разработчиков. Часть 7: Экосистема AI-агентов в PHP – от простых вызовов OpenAI до мультиагентных платформ
Это седьмая часть проекта.Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математикуЧасть 5: От массивов к GPU: как PHP-экосистема приходит к настоящему MLЧасть 4: Практическое использование TransformersPHPЧасть 3: Практика без Python и data scienceЧасть 2: Собираем простейшую RAG-систему на PHP с Neuron AI за вечерЧасть 1: Как я пытался подружить PHP с NER – драма в 5 актах
AI-помощник для технической поддержки: новый этап в TG Support Bot 7.1.0
Всем привет! Я продолжаю развивать TG Support Bot как open-source решение для поддержки клиентов в мессенджерах и в этом релизе хочу поделиться обновлением 7.1.0.С момента последней публикации, данный проект набрал более 200 звёзд на GitHub и более 2 тысяч клонирований. Большое спасибо всем кто поддерживает данный проект!В этом релизе мы сфокусировались на снижении нагрузки на команды и добавили AI-помощника, который теперь работает сразу на трёх платформах, лучше учитывает контекст диалогов и может либо готовить черновики ответов для менеджера, либо отвечать клиенту напрямую — в зависимости от режима.
