PHP.
Тесты для кода, который пишет ИИ: контракты вместо ассертов — создание сервера для онлайн ММО игр на PHP, ч. 20
Часть 20: контракты вместо ассертов — проверка того, что не ложится в юнит-тест.
DepthNet: платформа для “живых” автономных AI-агентов с продвинутой памятью — год спустя
Год назад я опубликовал здесь статью «Я создал AI-агента, который думает 24/7 и выполняет реальный код». Тогда это был прототип, который я собрал на PHP скорее из любопытства: агент умел крутиться в бесконечном цикле или в режиме вопрос-ответ, умел выполнять код, вёл простой блокнот-память и сам себе повышал «дофамин» за удачные действия. Я закинул 10 долларов на Claude, потестил пару часов, написал «это работает, но нужны модели помощнее» — и на этом остановился.
Process Forge — фреймворк для создания AI-процессов
На новогодних каникулах 2026 в одном из чатов Joomla-сообщества коллега по цеху поделился промптом для ИИ-агента и результатом этого промпта. За неделю до этого он впервые попробовал Gemini CLI. Я до этого ИИ пользовался только в веб версиях и в целом меня это устраивало. Увидев простыню текста, запрос в CLI и простыню ответа первое, что меня охватило: "Я НЕ ХОЧУ вот это всё изучать! Опять что-то новое, надоело...".
Не выбирайте между Яндексом и DIY: как написать свой «мост» для умного дома на PHP за вечер
Или почему гибридный умный дом — это не «изобретение велосипеда», а апгрейд его до внедорожника.Каждый раз, когда на Хабре выходит статья о самодельных датчиках на ESP8266 или собственных серверах умного дома, в комментариях обязательно появляется классический вопрос:«Зачем изобретать велосипед? Есть же Яндекс с Алисой, Сбер, Tuya. Купил готовую розетку за 500 рублей, и всё работает. Как вы вообще собираетесь интегрировать свои поделки в нормальные экосистемы?»Вопрос справедливый. Но он исходит из ложной дихотомии: будто нужно выбрать либо облачные экосистемы, либо свои сервера.
LLM говнокодит не хуже людей. Только быстрее
Полгода назад я начал писать пет-проект практически полностью с помощью LLM-агентов. Первые недели это был чистый дофамин: фичи вылетали за вечер, я успевал за неделю столько, сколько раньше делала небольшая команда. А потом всё начало вязнуть — ровно так же, как вязнет любой проект с говнокодом. Каждая новая фича ломала две старые, агент правил код «на ощупь», а я всё больше времени тратил не на продукт, а на разгребание.
Я собрал кнопку, которая сотрёт прогресс всех моих игроков. И до сих пор боюсь её нажать
Одинокий выживший держит руку у красного рубильника в пыльном бункере
Продакшн на Laravel руками ИИ‑агента: честный отчёт о том, что работает, а что чуть не уронило прод
Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом. Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть
«Fix typo»: как в PHP закоммитили бэкдор и почему composer install — это акт доверия
В марте 2021 года в официальный Git-репозиторий PHP прилетели два коммита. Первый назывался невинно — Fix typo
Весь «вечно живущий» мир моей MMORPG держится на одной строке в кроне
Давай сразу честно, чтобы потом не было обидно. Я не профессиональный программист. У меня нет красивого тайтла, я не хожу на стендапы и не оптимизирую хайлоад на работе. Просто мужик, который два года по вечерам в одиночку пилит текстовую MMORPG в Telegram, потому что это интересно. Мрачный остров, по которому ходят выжившие, и один я под капотом с гаечным ключом. Не стартап и не портфолио. Хобби.В прошлый раз
AI для PHP-разработчиков. Часть 7: Экосистема AI-агентов в PHP – от простых вызовов OpenAI до мультиагентных платформ
Это седьмая часть проекта.Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математикуЧасть 5: От массивов к GPU: как PHP-экосистема приходит к настоящему MLЧасть 4: Практическое использование TransformersPHPЧасть 3: Практика без Python и data scienceЧасть 2: Собираем простейшую RAG-систему на PHP с Neuron AI за вечерЧасть 1: Как я пытался подружить PHP с NER – драма в 5 актах
