PHP.
Лечение амнезии между AI-сессиями разработки
Давно я не писал статьи. Сколько лет утекло… Время изменилось. Теперь важно не отстать от мира разработки. Возможно, эта статья кому-то поможет.
Реактивные серверы, или как перестать писать JavaScript и начать жить
Обзор Phoenix LiveView и его друзей из других стеков: Rails Hotwire, Laravel Livewire и Go Live/HLiveПреамбула: краткая история нежеланияВ начале двухтысячных, когда jQuery еще казался вершиной инженерной мысли, а слово «фреймворк» произносилось с придыханием и легким немецким акцентом, веб-разработчик был существом предсказуемым. Он писал HTML, немного CSS, чуть-чуть серверного кода — и уходил домой к шести. Ajax обрел второе дыхание, и подходы к созданию веб-приложений разветвились, как генеалогическое древо разорившегося аристократа.
Основы безопасности веб-приложений для бизнеса
Вы знали, что всего за пару часов вовлечённости в проект можно сэкономить десятки тысяч рублей? А иногда даже сотни. Сегодня мы научимся экономить наши кровные деньги, не отдавать их злоумышленникам — и всё это через обучение основам веб-безопасности.
AI для PHP-разработчиков. Часть 5: От массивов к GPU: как PHP-экосистема приходит к настоящему ML
Почему PHP-массивы плохо подходят для математики, как появились Tensor и NDArray, и зачем RubixML в итоге решил пойти в сторону GPU.Это четвёртая часть проекта.Часть 4: Практическое использование TransformersPHPЧасть 3: Практика без Python и data scienceЧасть 2: Собираем простейшую RAG-систему на PHP с Neuron AI за вечерЧасть 1: Как я пытался подружить PHP с NER — драма в 5 актах1. Введение: а можно ли вообще делать ML в PHP?
RAG-бот на YandexGPT без Python и оркестраторов. Кейс внедрения «Яндекс Агента» в медицине
Автоматизация клиентского сервиса в медицине — это всегда баланс между точностью данных и скоростью ответа. Рассказываем, как мы создавали для фармацевтической компании «Буарон» умного помощника на базе Yandex Cloud Agent, который обеспечивает круглосуточную обработку запросов и использует связку PHP и WordPress.
Я прочитал статью про 9 AI-ревьюеров — и сломал свой бюджет на токены
Значит так. Сижу, листаю Hacker News, натыкаюсь на пост от чувака с hamy.xyz: «9 Parallel AI Agents That Review My Code». Девять. Параллельных. Агентов. Которые ревьюят код.Я разраб и пишу на Claude Code уже год. Скиллы, субагенты, worktrees - всё как у людей. И вот читаю я этот пост и думаю: ну, у меня же уже стоит Superpowers с его code-review скиллом, но он один. А тут - девять штук. Security reviewer, performance reviewer, test quality reviewer, simplification reviewer... Каждый со своей специализацией, каждый в своём контекстном окне, каждый жрёт токены как не в себя.Естественно, я решил попробовать.Что вообще придумал этот Hamy
RAG на PHP + Qdrant: быстрый MVP для внутренней базы знаний
В этой статье покажу, как мы собрали RAG-систему на PHP и Qdrant: выбрали векторную базу и LLM, настроили гибридный поиск и реализовали чат-бота на Symfony с использованием PHP фреймворка Neuron AI.К нам обратился клиент с задачей: сделать чат-бота для поиска информации по внутренней базе знаний (статьи, документация, корпоративные тексты). Главное требование - быстро собрать MVP, чтобы проверить гипотезу и принять решение о дальнейшем развитии системы. Первую версию запустили, получаем хорошие отзывы от пользователей, поэтому решил поделиться и, возможно, получить полезную обратную связь от сообщества.Стек и компоненты
DDD и CQRS на PHP без Symfony: собираем легковесный стек с помощью ИИ
ПредисловиеВ предыдущей статье я рассказывал, как написал production-ready PHP-роутер Waypoint с помощью ИИ в Cursor IDE. Тогда я проверял гипотезу: можно ли с помощью ИИ создать библиотеку, которую не стыдно выложить на Packagist? Спойлер: получилось.Сейчас задача масштабнее. Роутер — это один пакет. А что, если нужно собрать полноценное DDD-приложение с CQRS из нескольких пакетов, написать домен с bounded contexts, настроить инфраструктуру, покрыть тестами и пройти PHPStan level 9?Этот демо-проект я тоже делал в паре с ИИ. Но в этот раз статья не про «ИИ написал код за меня» — она про то,
Как я написал production-ready PHP-роутер за один вечер с помощью ИИ
Предыстория: зачем ещё один роутер?Каждый PHP-разработчик хотя бы раз задавался вопросом: «А не написать ли свой роутер?» Обычно ответ — «не надо, возьми готовый». И это правильный совет. FastRoute, Symfony Routing, Laravel Router — все они проверены временем и боем.Но у меня была другая цель. Я хотел проверить гипотезу: можно ли с помощью современных ИИ-инструментов создать production-ready библиотеку, которая не стыдно выложить на Packagist, за один вечер?Не прототип. Не «MVP, который потом допилим». А полноценную библиотеку с:Строгой типизацией (PHP 8.4, strict_types)PHPStan level 9Полным покрытием тестами
