API.
Mode collapse в авто-блоге: четыре пятницы подряд LLM приносила нам один и тот же «спорный вопрос про ИИ»
Это история про открытый креативный промпт к LLM, оставленный без присмотра. Через месяц он превратил пятничную рубрику нашего блога в гимнастику парафразов одного и того же тезиса. Поймал я это не на первой пятнице и даже не на второй: каждая отдельная статья сама по себе выглядела нормально. На четвёртой стало очевидно.
DeepSeek выпустил V4 — открытую модель с контекстом в миллион токенов
Сегодня DeepSeek опубликовали две новые модели: V4-Pro и V4-Flash. Обе работают по архитектуре Mixture-of-Experts, веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.
Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026
Build, Buy или Hybrid - рассуждаем о подходах к TCO. Статья - приглашение к диалогу и обсуждению, не экспертный нарратив."Я говорил" или что случилось с тарифами на LLM APIДва крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены вместо фиксированных подписок. Часть сторонних обёрток потеряла возможность работать через flat-rate тарифы. OpenAI параллельно ввёл гибкое корпоративное ценообразование для Enterprise, Business и EDU-планов
Бесплатный API для нейросетей от NVIDIA: 100+ моделей, OpenAI-совместимый эндпоинт и 40 запросов в минуту
NVIDIA раздаёт бесплатные API-ключи к 100+ моделям — DeepSeek R1, Llama, Mistral, GLM, Kimi и десятки других. Регистрация за 2 минуты, OpenAI-совместимый эндпоинт, без привязки карты.Звучит как маркетинговый трюк, и отчасти это он — NVIDIA хочет посадить разработчиков на свою инфраструктуру. Но бесплатный tier реальный, и для прототипирования и пет-проектов его хватает. Я пользуюсь уже два месяца — расскажу, что получается, а где подвох.Что конкретно даютПлатформа — build.nvidia.com. Регистрируешься в NVIDIA Developer Program, подтверждаешь номер телефона, генерируешь API-ключ. Всё.Что доступно бесплатно:100+ моделей
Plumb Messenger, или все-таки Titanium? Как я подсматривал у больших дядь и создавал бекэнд для самописного мессенджера
В прошлой статье я притащил на Хабр Plumb — свой самописный мессенджер, цифровой бункер, гаражную игрушку и личный способ не зависеть от чужой кнопки «сегодня мы вас немножко ограничим».Я тогда честно сказал: это не убийца Telegram, не pitch deck для инвестора и не стартап с парнишей в худи, который произносит слово «экосистема» так важно, будто сейчас вызовет дождь.Это моя штука.Мой велосипед.Мой бункер.Мой маленький Франкенштейн, который сначала лежал на столе, потом резко подпрыгнул, потом сел, посмотрел на меня и как будто сказал: «Ну что, папаша, теперь у нас real-time».
Показываю, как я заменил JSON на TOON в LLM-промптах и сэкономил 40% токенов
Привет! Меня зовут Андрей, я фронтенд-разработчик в Cloud.ru
Сотрудник Sola Security через настройки единого входа в ChatGPT получил более 400 файлов компании
Сотрудник небольшой компании Sola Security решил уточнить у ChatGPT настройки единого входа. В итоге за доли секунды ИИ успел получить доступ к сотням внутренних документов.
MCP не умер: почему ИИ-агенты тонут в контексте
Год назад Model Context Protocol (MCP) казался решением всех проблем разом. Один протокол, чтобы связать ИИ-агентов с GitHub, Slack, Jira и внутренними базами данных. Никаких кастомных плагинов, только чистая стандартизация. И индустрия в это поверила: к
Renga API: автоматизируем автоматизацию с помощью ИИ-агентов
Щупаем внутренности Renga. В этой статье залезу под капот к отечественному ПО и разберу его API. Сравню с западным конкурентом и заставлю подружиться с ИИ.В этой статье:
Делаем лимиты ИИ почти бесконечными: умный роутер, который режет затраты на токены в разы и делает их почти бесплатными
У меня несколько пет-проектов, которые дёргают LLM через API. Чат-бот для внутренних задач, штука для генерации тестов, пара скриптов для код-ревью. Ничего масштабного, но за последнюю неделю счёт за API вышел $47 — и это только мои личные эксперименты.Проблема очевидная: я гоняю всё через Claude Sonnet, хотя половина запросов — тривиальщина. «Переименуй переменные в этом куске», «напиши docstring», «переведи этот текст». Любая модель за $0.10 / M токенов справится, а я плачу $3 / $15 .Ручной if/else по типу задачи — хрупко и лень. Начал смотреть на LLM-роутеры и наткнулся на ClawRouter. Потестировал неделю, расскажу что получилось.
