API.
Контроль качества переводов на основе ИИ
А вы задумываетесь иногда, что вот хочется что-то сделать такое, чтобы как-то выбиться из общей массы разработчиков? Сейчас придумаю идею, реализую, стану зарабатывать много денег? Все же так думают? Или только я один.
Укрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
Привет, Хабр! 👋Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
Разрабатываю MCP интеграции к платформе AI агентов — ключевые моменты
AI технологии меняются так быстро, что каждые несколько месяцев задаешься вопросом: чем сейчас лучше всего заняться в этой индустрии? И ответ каждый раз новый. Я недавно понял, что сейчас самое время заняться MCP — протоколом контекста моделей, и открыть возможности внешних интеграций для моих AI агентов. По мере того, как растет количество публично доступных MCP серверов, разница между агентом с MCP-адаптером и без такового приближается к разнице между компьютером с интернетом и без.
Как я внедрил агента в бекенд-прод для решения рутинных задач
TL;DRМы собрали рабочего ИИ-агента-разработчика, который сам анализирует задачи в Jira, уточняет детали, пишет код, запускает сборку, фиксит ошибки, создаёт MR в GitLab и отправляет его человеку на ревью. Он работает параллельно на нескольких задачах, благодаря чему суммарное время выполнения пачки задач падает почти втрое. Команда избавилась от рутины, а скорость разработки выросла без расширения штата.Использовали: Ollama + Qwen3 Coder, PostgreSQL, Docker, GitLab/Jira API, систему строгих JSON-действий.Столкнулись с контекстом, "галлюцинациями", GPU и самовольными правками кода - всё решаемо архитектурой.
Amazon и Google анонсировали сетевую службу Multicloud и открытый API для обеспечения взаимодействия
Amazon и Google представили совместно разработанный мультиоблачный сетевой сервис Multicloud. Это позволит удовлетворить растущий спрос на надежное подключение даже при сбоях интернета.
Публичные репозитории GitLab раскрыли более 17 000 секретов
Лидерами стали учётные данные Google Cloud Platform (более 5200), за ними следуют ключи MongoDB, токены Telegram-ботов и OpenAI
Официальный гайд по промптам от OpenAI для GPT-5.1 (перевод)
ВведениеGPT-5.1, наша новая флагманская модель, создана для баланса интеллекта и скорости в широком спектре агентных и кодовых задач, а также вводит новый режим «без рассуждений» для низкой задержки. Опираясь на сильные стороны GPT-5, GPT-5.1 лучше калибрует затраты рассуждений под сложность запроса: тратит гораздо меньше токенов на простые входы и эффективнее обрабатывает сложные. В дополнение к этому GPT-5.1 лучше управляется с точки зрения личности, тона и форматирования вывода.
OpenAI сообщила об утечке данных некоторых пользователей API
OpenAI разослала письма пользователям API, чьи данные утекли из сервиса Mixpanel. Компания использует его для аналитики. Пароли, платёжные данные, история запросов и другая чувствительная информация не попала в руки злоумышленников, но у них теперь есть адреса электронной почты, имена и примерное местоположение.
Чат-бот Copilot от Microsoft перестанет быть доступен в WhatsApp после 15 января 2026 года
Microsoft объявила об исключении своего чат-бота на базе искусственного интеллекта Copilot из мессенджера WhatsApp после 15 января 2026 года. Корпорация из Редмонда объяснила решение изменениями правил WhatsApp, о которых объявили в прошлом месяце.
