ML в бизнесе.

Почему ML-модель в андеррайтинге находит только то, что вы и так знали

В кулуарах страховых форумов приходится слышать «технологии ИИ сильно переоценены», «мы поставили модель, но результата нет». Хотите об этом поговорить?Возьмем стандартный случай. Начальство одобряет проект: внедряем машинное обучение в андеррайтинг массовых видов. Нанимают дата-сайентистов, покупают лицензии, обучают градиентный бустинг на исторических данных. Проходит полгода. Сравнивают с действующей тарифной моделью — и прирост точности оказывается в пределах погрешности. И начинается поиск виноватых.

продолжить чтение