glm.
Claude Code без Anthropic: заводим агента на GLM-5.3 и Qwen через свой шлюз и собираем грабли
Из Беларуси Claude Code официально не работает: Anthropic не обслуживает регион, а белорусской картой не оплатить ни подписку, ни API. Мы делаем ZuBrIQ — шлюз к моделям с оплатой в BYN — и за последние месяцы заставили Claude Code, Codex и OpenCode работать на открытых моделях — GLM-5.3 у провайдера и Qwen3.8-27B на собственных V100. Ниже — схема и пять граблей, на каждую из которых мы наступили сами.Зачем вообще подменять модель под Claude CodeClaude Code — хороший агент, и он умеет ходить не только к Anthropic. Достаточно ANTHROPIC_BASE_URL
0,30 $ за миллион токенов: как Revolut перевел 2 000 инженеров на self‑hosted GLM
Revolut, британский финтех с десятками миллионов клиентов, за неполный год сократил расходы на ИИ ассистентов для кода
Few-shot: пристрелочная для ИИ-агента
Я регулярно использую GLM как рабочую модель — «молотилку», которой можно отдавать большой объём реализации. Смысл понятен: не каждая задача требует самой дорогой frontier-модели. Если архитектура определена, требования собраны, а результат можно проверить, основную работу должна выполнять более дешёвая модель.Для этого мы уже используем GRACE
«Max Extra» для GLM-5.3 Prime: я вручную перебрал токены и нашёл вставку, которая даёт +7.3% точности при −47% мышления
У всех, кто гоняет GLM-5.3 Prime в проде на ризонинге Max, есть это ощущение: вроде думает, а вроде и недодумывает. Задача у меня стояла зверская — изобрести уровень усилия «Max Extra» чисто промптингом: минимальная вставка в системный промпт, приближенная к обучающим данным, без овер-тхинкинга. И буквально вручную подобрать каждый токен.Зачем? Я заметил что на Max ризонинге нейронка на «Привет» думает по минуте, а для миграции всего проекта на другой стэк - максимум секунд 15 (*личное ощущение).
Локальный ассистент для зумов, часть 11: девять моделей проверяли мой код — кто остался и почему
Код Чароита я пишу в Claude Code. Каждое изменение до мержа читает другая модель и пишет вердикт. Такую модель я зову головой, а один прогон — кругом.За два месяца в головах побывали Codex, GLM, Gemini, DeepSeek, две локальные Qwen, MiMo, Sonnet и Opus. Вердикты Sonnet ещё перечитывает Haiku. Посредников я перебрал три: Fireworks, OpenRouter, Nebius. Ниже — кто пришёл, кто ушёл и какие замеры это решили.Зачем вообще вторая головаPR #381: гейты режима правки графа. Скрытые пути, удаление, откат, карантин, замок. Пять кругов.КругCriticalГде14исходный код
Топ нейросетей для кода и генерации сайтов: тестируем на одном ТЗ
Если вы не сильно знакомы с фронтендом и разработкой сайта с нуля, и вам нужен сайт, вы могли задуматься об ИИ как инструменте. И это может быть правильным, эффективным и рациональным решением — но только если правильно составить ТЗ и выбрать нужную модель. Ведь один и тот же лендинг разные инструменты доводят до рабочего состояния по-разному.
«Ты сеньор» и «думай пошагово»: проверил шесть приёмов на 30 задачах по Python
В комментариях к прошлой статье (https://habr.com/ru/articles/1094642/) предложили добавить второй запрос: попросить модель перепроверить код и исправить ошибки. Я проверил один вариант такой просьбы вместе с пятью другими приёмами — ролью, «думай шаг за шагом», давлением, «сначала тесты» и «только код». Условия одинаковые: 30 задач по Python, скрытые тесты, три модели, по три прогона на каждую комбинацию; отдельно записаны токены и время. Про суеверия в промптинге на Хабре писали и раньше (https://habr.com/ru/articles/946816/), но без скрытых тестов, а мне хотелось именно их.Что мерил
Лимиты ChatGPT и локальные LLM: мой эксперимент с Hermes Agent
Иногда я за час работы с облачной моделью выбираю весь доступный лимит. Потом ещё четыре часа жду его восстановления. Задача уже в голове, хочется продолжать, но приходится прерываться.В последнее время всё чаще смотрю на следующий тариф ChatGPT за 100 евро. Но жаба душит: прежде чем платить больше, хочется понять, нельзя ли часть работы выполнять на своём компьютере.
3D гоночки от GLM 5.3 Flash с нулевым уровнем размышлений
Простите, что без пафоса. Просто сидел на созвоне и увидел, что в OpenCode раздают бесплатные китайские нейронки GLM 5.3 Flash и DeepSeek 4.1 Flash. Решил попробовать, скачал, взглянул - мама родная, там с thinking вообще не пробиться, сервера падают с ошибкой.Ладно, думаю, посмотрим, что будет с нулевым уровнем размышлений. Без всякой надежды, ради смеха и во имя Фрэнсиса Бэкона просто закидываю тупейший промпт, от одного вида которого у вас должны закровоточить глазаНапиши 3D игру - машина едет по холмам вид от 3 лица, все в одном html файлпе
Я попробовал заменить разработчиков ИИ-агентами
Четыре ИИ-субагента нашли ошибку, которую пропустил одиночный агент. После успешной оплаты заказ всё ещё можно было оплатить повторно. В скрытом наборе тестов одиночный запуск набрал 7/8, а агентная команда получила 8/8. При этом обе версии успешно прошли production build и свои тесты. Значит ли это, что команду разработчиков уже можно заменить?Что именно я проверялРазработчику всё чаще предлагают не одного ИИ-помощника, а группу исполнителей. OpenAI описывает Codex
