glm.
Как научить кодинг-модели не переписывать код заново
Не надо переписывать то, что не поломаноКод к этому посту доступен на Github.
Зелёные галочки лгут: почему AI пишет тесты, которые ничего не тестируют, и как это починить
Тесты зелёные, покрытие растёт, а багов меньше не становится. На QA-митапе инженер из крупной продуктовой компании показал механику: AI-агенты подгоняют моки, меняют ассерты, генерируют результаты, которые ничего не проверяют. Стек у команды — near-SOTA. Модель свежая. Агент — один из лидеров open-source.Значит, дело не в инструментах. А в чём именно — разбираю ниже: от кода до процесса и организации.Зелёные галочки лгутДокладчик описал паттерн, с которым сталкивался каждый, кто просил AI написать тесты:
Z.Ai снова обновили цены на свои подписки Coding Plan
Совсем недавно цены были такие: старая страница с тарифами z.ai на coding planА теперь цены выглядят уже не так приятно, я бы даже сказал, кусаются:
Вышло обновление бенчмарка Artificial Analysis: GLM-5.1, Qwen3.6 и другие
В сегодняшнем и вчерашнем обновлении рейтинга Artificial Analysis Intelligence Index добавились несколько моделей, про которые в последние дни писали в новостях.https://artificialanalysis.ai/changelog
Компания Z.ai (создатели моделей GLM) выпустили AutoClaw
Z.ai (разработчик серии моделей GLM) опубликовала AutoClaw - оболочку для локального запуска агента OpenClaw. По данным компании, инструмент работает без интернета, без API (интерфейс программирования приложений) ключей и без передачи данных на внешние серверы.
Больше моделей, больше возможностей: зачем мы вводим подписки в Kodacode
Больше полугода Kodacode был доступен всем желающим абсолютно бесплатно. За это время мы выпустили множество релизов для VS Code, сделали первого в России CLI-агента и, наконец, зарелизили Kodacode для IntelliJ-based IDE. Кроме наших собственных моделей, без ограничений*, были доступны и SOTA-модели как западные (Gemini), так и восточные (GLM, MiniMax, Qwen...).
GLM-Image выложили в открытый доступ. Хороший китайский, транслит вместо кириллицы
Китайские товарищи из Zhipu AI выложили модель для генерации картинок GLM-Image (text-to-image и image-to-image) в открытый доступ.В свой главный сайт z.ai, почему-то сразу не втащили, ещё и старую модель отключили, пока там генерируются только вызовы функции. Но там зато можно бесплатно общаться с их GLM моделью, по качеству довольно неплохая.Потыкал модель на fal.ai
Тестирую ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok и ещё 5 нейросетей на реальном запросе: кто поможет активировать Windows?
Друзья, всем привет! Сегодня у меня для вас необычный эксперимент - тестирование нейросетей в боевых условиях.
Вайбкодинг: Почему полностью автономные ИИ‑агенты для кода — путь в никуда
Это третья часть моей мини‑саги про вайбкодинг, LLM и здравый смысл в разработке. В первой статье я уже рассказывал, как по совету ИИ едва не снёс себе БД, а во второй — разбирался, страшен ли этот самый вайбкодинг или это просто инерция мышления перед лицом прогресса.Сегодня я хочу поговорить о «священном граале» текущего AI-хайпа — полной автономности кодинг-агентов. О том, почему вера в то, что нейросеть «сама всё напишет, пока я пью кофе», — это опасное заблуждение, которое лишь усиливает скепсис профильного сообщества.
Китайцы снова радуют. Вышла GLM-4.7 – заметный апгрейд именно для агентного кодинга
Z.ai представили GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга, и апдейт получился не косметическим. Основной фокус — агентные сценарии, терминал и устойчивость на длинных задачах.По бенчмаркам рост выглядит вполне предметно: SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%), SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%), Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%).
