GenAI в страховании: как перейти от пилотов к результату
22 сентября в 16:00 МСК проведём открытый онлайн-подкаст о внедрении GenAI в страховании.
Почему ML-модель в андеррайтинге находит только то, что вы и так знали
В кулуарах страховых форумов приходится слышать «технологии ИИ сильно переоценены», «мы поставили модель, но результата нет». Хотите об этом поговорить?Возьмем стандартный случай. Начальство одобряет проект: внедряем машинное обучение в андеррайтинг массовых видов. Нанимают дата-сайентистов, покупают лицензии, обучают градиентный бустинг на исторических данных. Проходит полгода. Сравнивают с действующей тарифной моделью — и прирост точности оказывается в пределах погрешности. И начинается поиск виноватых.
Nvidia начала страховать по кредитам сдающих в аренду ИИ-мощности провайдеров
Nvidia нашла способ стимулировать продажи своих GPU на фоне конкуренции. Теперь компания выступает страховщиком по кредитам для специализированных провайдеров, сдающих в аренду ИИ-мощности.
Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок
Инфографика-диалог из четырёх реплик между заказчиком и аналитиком, мемная
Не робот, а коллега: как ИИ‑агент стал частью команды медпульта
Привет, Хабр! Меня зовут Иван. Я работаю аналитиком в компании «Совкомбанк Технологии»: собираю требования, разбираю процессы с пользователями и помогаю доводить ИИ‑решения от этапа идеи до работающего сервиса. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли ИИ‑агента в работу медицинского пульта страховой компании.Коротко о команде: над проектом работали аналитик, backend‑разработчики, специалист по интеграциям, ML/LLM‑инженеры, тестировщики и представители бизнеса.
Дерево решений vs граф работ: как я объединила Data Science и JTBD в одном проекте
Небольшой мысленный эксперимент на стыке машинного обучения и продуктового менеджмента. О том, почему одна и та же задача «определить, что нужно клиенту» может выглядеть по-разному со стороны product'а и data scientist'а. Разбор на примере корпоративного ДМС, где у одного контракта сразу три стейкхолдера с разными работами.Вводная: почему эта тема вообще возникла
Experian стала использовать ChatGPT для продажи автострахования
Компания Experian интегрировала в ChatGPT свою платформу Insurance Marketplace в виде приложения. Это позволяет пользователям сравнивать тарифы на автострахование, не переходя с одного сайта на другой.
Lloyd’s of London и Armilla предлагают страхование от сбоев и ошибок в работе ИИ
Страховая площадка Lloyd's of London совместно с компанией Armilla представила страховой полис для разработчиков ИИ-инструментов. Он покрывает различные виды убытков, включая прямые финансовые потери, юридические издержки и сопутствующие расходы, которые возникают из-за неэффективной работы и ошибок чат-ботов и других ИИ-систем.По данным
