Надёжность ИИ.

Интеграция LLM в автономные системы и системы поддержки критически важных решений

Frontiers in Artificial Intelligence, статья от 7 сентября 2026 года. Оригинальная публикация распространяется по лицензии CC BY 4.0.1. От способных моделей — к надёжным системамБольшие языковые модели (LLM) уже показали, насколько сильно они могут изменить автономные системы и процессы принятия критически важных решений. Однако отдельные модели по-прежнему ограничены в устойчивости, надёжности и возможности гарантировать безопасность — особенно если речь идёт о системах, где цена ошибки высока.

продолжить чтение

Ни одна ошибка не нова: почему провал ИИ в First Proof был предсказуем заранее

В начале июня 2026 вышли результаты First Proof Second Batch — первого бенчмарка, который одновременно: (1) состоит из исследовательских задач, (2) заведомо не встречавшихся в обучающих данных, и (3) проверяется живыми математиками вслепую по правилам журналов.Заголовки привычно написали: «ИИ провалил тест по математике». Но самое интересное в отчёте — не счёт, а то, что ни один тип ошибок не нов. Каждую можно было предсказать заранее из классических работ о математическом мышлении и надёжности проверок. Если сложить эти источники, результаты First Proof перестают удивлять.

продолжить чтение

Конец эры «одноядерного» разума: Почему будущее ИИ — это гонка архитектур, а не параметров

От автора

продолжить чтение