Мотивированное отрицание: почему умные люди убедительнее лгут сами себе
Как мозг защищает убеждения вместо поиска истины и почему «давайте подумаем ещё раз» не работаетПредставьте эксперимент. Перед участниками таблица с данными об эффективности нового крема от сыпи. Цифры требуют внимания: нужно учесть базовые пропорции, не ошибиться с направлением эффекта. Люди с высокой числовой грамотностью справляются лучше, что логично.На втором этапе исследователи берут те же самые цифры и переименовывают строки. Теперь это данные о влиянии законов о контроле над оружием на уровень преступности. И…
ТЕХНИКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ «КВАДРАТ ДЕКАРТА» НА ПРИМЕРЕ СЦЕНЫ ИЗ «МАТРИЦЫ»
На примере всем известной сцены выбора таблеток из фильма «Матрица» объясню простую, но важную коучинговую технику, которая помогает принимать решения — Квадрат Декарта.Она помогает упорядочить мысли в ситуации трудного выбора из двух ситуаций. Помогает понять, хотим ли мы на самом деле что-либо делать или нет.
Стохастический интеллект: почему когнитивный шум — это механизм адаптации, а не системная ошибка
В 2021 году выход работы Даниэля Канемана, Оливье Сибони и Касса Санстейна «Шум» закрепил в научном и управленческом сообществе представление о вариативности суждений как о критическом изъяне человеческого интеллекта.Авторы продемонстрировали, что профессиональные суждения — от медицинских диагнозов до судебных приговоров — подвержены случайному разбросу, который не объясняется системными предвзятостями (смещением). В этой парадигме шум рассматривался как «невидимая брешь», которую необходимо минимизировать с помощью жестких протоколов и алгоритмизации.
От дашбордов к дофамину: как мозг измеряет эффективность поведения
"Симпсоны", сезон 12, серия 9 "HOMR" (2001) В предыдущих статьях мы разбирались, как измеряют эффективность в менеджменте и на производстве. Количество, скорость, стабильность, глубина. Разные эпохи, разные метрики.
Промт
Рассказ.Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза.В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений.***
Почему мы гуглим, но не умнеем? Эффект узкого поиска
Мы живем в эпоху беспрецедентного доступа к информации. Любой факт, любая статистика, любая точка зрения - всего в паре кликов. Казалось бы, это должно было привести нас к общему понимаю фактов, к единой реальности. Но что мы видим? Поляризация мнений только растет. Люди спорят не только о политике или экономике - они спорят о базовых фактах, будь то здоровье, климат или наука.Почему так?Принято винить «пузыри фильтров“ и хитрые алгоритмы, которые нас разделяют. Но серия недавних исследований «The narrow search effect and how broadening search promotes belief updating»
Ученые предложили новый компас для определения достаточного количества данных для обучения ИИ
Коллектив ученых из Московского физико-технического института (МФТИ) разработал и теоретически обосновал два новых подхода к решению одной из фундаментальных проблем машинного обучения: определению достаточного размера выборки. Их работа, опубликованная в Computational Management Science, предлагает измерять, насколько «уверенность» модели в своих параметрах меняется при добавлении или удалении всего одного элемента данных, используя для этого два различных математических инструмента.
Как когнитивная нагрузка саботирует наши решения и влияет на наши деньги
Те, кто давно сидит в хабах «Мозг» и «Здоровье», знают: наш мозг - ленивый и энергозатратный. Мы любим говорить о рациональности, силе воли и взвешенных решениях, но часто забываем, что у этих процессов есть вполне конкретная «цена» в АТФ и глюкозе.Сегодня я хочу разобрать исследование, которое показывает, как простая когнитивная нагрузка (вроде запоминания номера телефона) превращает нас в импульсивных, трусливых и иррациональных созданий.
Новое исследование показывает, почему люди с высоким IQ принимают лучшие решения
Новое исследование Школы менеджмента Университета Бата показало, что люди с более высоким IQ делают более реалистичные прогнозы. Это помогает им принимать лучшие решения и добиваться более высокого уровня жизни.
Непопулярное мнение: ИИ не изменит IT
ИИ обучается на существующих данных, как джуниор-разработчик на Stack Overflow, и становится похож на мидла. Но сможет ли он когда-нибудь дорасти до сеньора?Заголовки вроде «Программисты будут не нужны через пять лет» появляются всё чаще, а модели, такие как ChatGPT и GitHub Copilot, демонстрируют впечатляющие способности в написании кода, однако мы считаем, что никаких серьезных изменений в IT-сфере в ближайшие годы не случится. В этой статье мы предлагаем к обсуждению свои аргументы для такого непопулярного мнения.Новые инструменты часто описываются как серебряные пули, но на практике такими не оказываются
