Колокольчик для кошки или языком молоть — не дрова колоть
Данный текст является переводом эссе Элиезера Юдковски «Cat-Belling Problems», опубликованного 4 сентября по итогу его дебатов с Джеффри Ирвингом, прошедших 3-7 августа на международной конференции ILIAD-2026, посвященной теоретическим и математическим проблемам безопасности и контроля искусственного интеллекта.
Интеграция LLM в автономные системы и системы поддержки критически важных решений
Frontiers in Artificial Intelligence, статья от 7 сентября 2026 года. Оригинальная публикация распространяется по лицензии CC BY 4.0.1. От способных моделей — к надёжным системамБольшие языковые модели (LLM) уже показали, насколько сильно они могут изменить автономные системы и процессы принятия критически важных решений. Однако отдельные модели по-прежнему ограничены в устойчивости, надёжности и возможности гарантировать безопасность — особенно если речь идёт о системах, где цена ошибки высока.
ИИ заберёт тексты и код. Но это никогда не было главной работой человека. Часть 2
Всем привет! Я — философ науки и техники и технический писатель. Последние пару лет мою профессию регулярно «хоронят». Большие языковые модели всё лучше пишут документацию, а если вы работаете с текстами, кодом или другим цифровым контентом, то наверняка и сами уже заметили, как меняется привычный процесс работы. Кажется, что ИИ научился делать всё больше задач, которые раньше выполнял человек. Но производство текста, кода и другого контента лишь верхушка айсберга любой IT-профессии. В первой части
Нейробиолог поставил под сомнение одно из ключевых представлений о работе мозга
В теоретической статье, опубликованной в Journal of Cognitive Neuroscience
Тело помнит все: теория соматических маркеров Дамасио
Привет, Хабр! В одной из прошлых статей
Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов
Три промпта, три дашборда — и то, что специалист по аналитике по‑прежнему должен привносить сам в эпоху визуальной аналитики с использованием искусственного интеллекта.Если вам когда‑либо приходилось запускать дашборд внутри компании, вы наверняка сталкивались со знакомым сценарием.Вы выкатываете «Идеальный дашборд!». Все добавляют его в закладки. Через две недели аудитория начинает терять интерес. Через полгода данные устаревают, а посещаемость почти сходит на нет.И ваша работа отправилась на кладбище дашбордов.Причины смерти хорошо известны:
Не хамите чат-ботам: ИИ умеет злиться, но не так, как люди
Задача звучит как парадокс с порога: как измерить состояние у технической системы, к которой неприменим термин «чувствовать»?Ответ на этот вопрос можно найти в работе
Мыслю, следовательно, страдаю
Как сомнение превращается из инструмента мышления в способ ничего не решатьЗа годы управления инженерными подразделениями я десятки раз начинал разговор одной и той же фразой:Почему ты не сказал об этом три дня назад?Суть ответа почти всегда была одинаковой. Человек уже понимал, что не укладывается в срок, но продолжал молчать и пытался решить проблему самостоятельно. Проходил день, потом второй. Вариантов становилось меньше, цена промедления росла, а разговор с руководителем всё равно оставался неизбежным.
