lean.
Anthropic выпустила Claude Fable 5.2: управление роботами и математика
Anthropic представила Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2 — новые версии моделей для сложных технических задач. Компания заявляет об улучшениях в программировании, рассуждениях и работе с визуальной информацией. В предварительных тестах модели помогли решить две открытые задачи по физике чёрных дыр и формализовать доказательство теоремы Ферма. Рассказываю, какие еще есть интересные результаты.Быстрее и дешевлеFable 5.2 генерирует ответы до 30% быстрее предыдущей версии. Цена API снизилась на 20%: с $10/$50 до $8 за миллион входных и $40 за миллион выходных токенов.
Агенты Axiom Math доказали полноту классификации конечных простых групп всего лишь в 41,3 млн. строчках кода Lean
26 октября 2026 года компания Axiom Math сообщила о завершении полной формализации Теоремы о классификации простых конечных групп.В международном математическом сообществе теорема известна как CFSG — Classification of Finite Simple Groups. Эта фундаментальная теорема перечисляет все строительные блоки, из которых состоят конечные простые математические группы.
166 страниц доказательства и месяц споров: как OpenAI запутала математиков решением Навье–Стокса
Доказательство для уравнений Навье–Стокса, которое модель OpenAI представила в сентябре, не повторяет маршрут математиков, обвинивших компанию в краже идей. К такому выводу пришли несколько групп экспертов, месяц разбиравших 166-страничный текст, пишет Scientific American
Навье — Стокс, упаковка сфер и Lean: как ИИ пришёл в большую математику
Привет! Меня зовут Игорь Росляков, я технический писатель.
Ещё не выпущенная модель OpenAI подготовила 722 математические работы
OpenAI открыла репозиторий с 722 математическими рукописями, подготовленными внутренней, пока не выпущенной моделью. Работы объединены в 372 семейства: в каждое входят связанные результаты, дополнительные доказательства или следствия.
Проект Lean: Можно ли формализовать всю математику на компьютере – и нужно ли?
Стремление к строгости в математике имеет долгую и неоднозначную историю — историю, из которой математики могут извлечь уроки сейчас, когда формализуют математику в программе Lean.
Ни одна ошибка не нова: почему провал ИИ в First Proof был предсказуем заранее
В начале июня 2026 вышли результаты First Proof Second Batch — первого бенчмарка, который одновременно: (1) состоит из исследовательских задач, (2) заведомо не встречавшихся в обучающих данных, и (3) проверяется живыми математиками вслепую по правилам журналов.Заголовки привычно написали: «ИИ провалил тест по математике». Но самое интересное в отчёте — не счёт, а то, что ни один тип ошибок не нов. Каждую можно было предсказать заранее из классических работ о математическом мышлении и надёжности проверок. Если сложить эти источники, результаты First Proof перестают удивлять.
QA метрики как база управленческих решений
Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина, я занимаюсь качеством. Сегодня хочу поделиться опытом о метриках качества системно. Предложить примеры, провести взаимосвязи: Метрики ⇔ Процессы ⇔ Области управления
Lean в IT: как сократить потери и повысить эффективность на практике
dreamstime.com/illustrat
