Как я строил антифрод-систему для ставок: неожиданные сложности и решения
ВведениеИндустрия ставок требует мощных и гибких систем для мониторинга ставок и защиты от мошенничества. Построение антифрод-системы, способной эффективно фильтровать подозрительные активности, стало непростой задачей. В этой статье я поделюсь подробностями технической части разработки антифрод-системы для ставок, построенной на основе данных из различных источников, в том числе sidestake net.1. Архитектура системыСистема для выявления мошенничества в ставках должна обеспечивать несколько критически важных характеристик:
К2 НейроТех запускает цифрового аналитика для Winline Медийной футбольной лиги
Компания К2 НейроТех создала цифровую аналитическую платформу – личный кабинет для матчей Winline Медийной футбольной лиги, который позволяет тренерам и командам получать расширенные данные о матче и тренировках в реальном времени. Система обрабатывает более 30 игровых параметров и визуализирует тактические модели в web-интерфейсе, превращая «сырые» данные в прикладные рекомендации по стратегии и индивидуальной тренировке.
Машинное обучение в Apache Spark с помощью MLlib
Apache Spark содержит в себе множество различных библиотек, среди которых есть библиотека MLlib, предназначенная для машинного обучения. В ее состав входят различные алгоритмы машинного обучения и она может использоваться во всех языках программирования, поддерживаемых фреймворком Spark. В этой статье мы покажем вам, как использовать эту библиотеку в своих программах, и дадим некоторые рекомендации по ее применению.
