OCR всё прочитал, но ничего не понял: как мы научили систему разбирать транспортные накладные
Материал подготовлен для будущих студентов курса «Компьютерное зрение».Каждый день склады обрабатывают тысячи транспортных наклеек. FedEx, UPS, DHL, USPS, региональные перевозчики — у каждого свой макет, свои размеры шрифтов и расположение полей. На наклейке FedEx номер отслеживания может находиться наверху, а на наклейке DHL — посередине. Обратный адрес у одного перевозчика выровнен по левому краю, у другого — по центру.
Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему
Понятие «Умный город» всё ещё звучит футуристично, но уже сегодня это реальность многих прогрессивных городов мира. Речь здесь не только о технике: камерах, беспилотниках и ИИ, хотя об этом вспоминают в первую очередь. Это инфраструктура, которая работает на опережение. Она не ждёт, пока кто-то обнаружит проблему, а сама сигнализирует об инциденте, чтобы её устранить.
YOLOE: детектим что угодно без дотренировок
Всем привет! Представьте, сколько всего нужно сделать, чтобы дотренировать модель компьютерного зрения:Поиск и сборка датасетов. Хорошо, если есть открытые и с допустимой лицензией. Но часто приходится собирать «с миру по нитке», дополнять и балансировать данные самостоятельно.Разметка и аугментация. Качественный датасет — залог хороших метрик. Придётся корпеть над точными detection-боксами, перепроверять, думать над нестандартными ситуациями во входных данных.Обучение и валидация.
Как я использую рои робопсов
ИсточникТо, что мы называем робособакой, — это, по сути, мобильная аппаратная платформа. У неё есть четыре ноги с приводами, аккумулятор, бортовой компьютер и полезная нагрузка.
Производство теряло деньги каждую смену. До внедрения видеоаналитики с ИИ никто не знал где
Привет! На связи Олег Чебулаев, CEO Mad Brains. Хочу поделиться историей из практики — как обучить модель YOLO, запустить видеомониторинг на пищевом производстве и через неделю обнаружить кое-что, о чём на заводе предпочитали не говорить вслух. Signal Tower: лампочка, которой доверяют слишком сильно
Клетки, яйца и видеоаналитика. Как устроена современная птицефабрика?
Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит современная птицефабрика? Та самая, что поставляет яйца в наши магазины и на наши столы. Если у вас в голове всплывают картинки а-ля курочки мирно клюют зернышки на огороженной лужайке, то у меня для вас две новости. Первая - прогресс шагнул далеко вперед.Вторая - современные агротехнологии могут показаться жестокими. Но именно благодаря им мы можем купить яйца в ближайшей “Пятерочке” и не выложить за них ползарплаты. Итак, приступим.
Универсальные модели в видеоаналитике: единый фундамент для множества задач
Привет! С вами Кирилл Тузов, Data Scientist в команде видеоаналитики бэк-офиса Wildberries & Russ.Камеры видят всё. Вопрос в том, распознают ли наши алгоритмы, что именно они видят, — и насколько быстро, надёжно и без тонны ручной работы это происходит. В этой статье я расскажу, как мы используем Self-Supervised, Zero-Shot и мультимодальные модели, чтобы приблизиться к максимально возможной эффективности.Зачем нужна видеоаналитика?Видеоаналитикой называют любые подходы и алгоритмы, которые позволяют в автоматическом режиме отслеживать видеопоток и находить интересующие события или объекты.
