Микросервисы.

Как сделать MCP-сервер из Spring-сервиса за один вечер. И что потом не даст спать спокойно

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E-commerce, преподаю на курсах разработки и архитектуры. В этой статье расскажу, как взять обычный Spring-микросервис и за вечер сделать часть его функций доступными

продолжить чтение

Автотесты: опыт построения системы качества для Kubernetes-платформы

На старте проекта у нас не было ни одного автотеста. При этом продукт уже представлял собой полноценную платформу контейнеризации на базе Kubernetes с большим количеством управляемых сервисов и единой консолью управления. Любое изменение могло затронуть базы данных, брокеры сообщений, системы хранения данных или внутренние управляющие компоненты платформы.

продолжить чтение

Как мы собрали LLM-шлюз для России: готовый LiteLLM на data-plane, свой биллинг на Go и n8n

продолжить чтение

Spec-driven development в микросервисах, часть 3: archspec investigate — исследование фичи до кода

Третья, заключительная статья из цикла. Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.

продолжить чтение

Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist

Начал смотреть в сторону Python не потому, что захотел стать data scientist.Мой основной опыт обычный back C#/.NET, банковские системы, REST API, микросервисы, Kafka, PostgreSQL, Docker/OpenShift, CI/CD и сопровождение. Позже добавилась Java/Spring Boot. То есть моя базовая картина мира это не notebooks и не обучение моделей а сервисы, интеграции, продакшен, логи и ответственность за результат.Но когда я начал разбираться с LLM быстро понял, вызвать модель можно почти из любого языка, а вот руками понять RAG, embeddings, локальные модели, чанкинг, evaluation и большинство новых AI инструментов проще всего через Python.

продолжить чтение

Как и почему умирает ИИ-внедрение: пять bottlenecks

Привет, Хабр. Меня зовут Виктор Овчинников, я руковожу разработкой интеграционной платформы Digital Q.Integration в компании Диасофт. Больше двадцати лет моя команда занимается обменом данными между корпоративными системами, и про то, как именно этот слой убивает ИИ-проекты, я уже подробно разбирал в предыдущей статье на Хабре. 

продолжить чтение

62 бесплатных урока июня: Java, Docker, LLM, SRE, DWH и другие темы для роста в IT

Привет, хабровчане. В июньском дайджесте собрали 62 бесплатных открытых урока по ключевым IT‑направлениям: разработке, архитектуре, инфраструктуре, информационной безопасности, тестированию, ML, аналитике и управлению. В программе — Java 21, Docker, Kubernetes, LLM, Kafka, SRE, DWH, Data Mesh, REST API, Linux, DevOps и другие темы, которые сейчас регулярно всплывают в реальных проектах и технических обсуждениях.

продолжить чтение

Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным

Вторая статья из цикла из трёх частей.Часть 1 — где LLM теряет межсервисный контекст и почему локальных спек недостаточно.

продолжить чтение

Почему проекты превращаются в спагетти даже у хороших программистов

Когда программист впервые слышит слово «архитектура», он обычно представляет что-то скучное: диаграммы, стрелочки, коробочки, совещания на три часа и человека, который запрещает писать код.А потом проходит несколько лет.И внезапно оказывается, что проект, который «быстро накидали», начинает разваливаться от любого изменения.Добавили одну кнопку — сломался импорт. Поменяли отчёт — умерла авторизация. Обновили библиотеку — перестала открываться половина форм.И начинается археология.Почему так происходит?

продолжить чтение

Уровни зрелости архитектуры банка. От Дискет до ИИ

ОбложкаКому будет интересна эта статья?Всем кому интересно историческое развитие архитектуры в финтехе и кому интересен наш взгляд как она дальше может развиваться в эпоху применения ИИ во всех сферах нашей жизни. Об авторах

продолжить чтение

123456