распределенные вычисления.

Адаптивный червь подбирает индивидуальные уязвимости для каждого ПК

продолжить чтение

Nvidia представила PAIR — утилиту, с помощью которой объединяет несколько ПК и распределяет между ними AI‑задачи

Nvidia выпустила инструмент PAIR (Personal AI Router), который объединяет несколько компьютеров в локальной сети и распределяет между ними задачи по запуску AI‑моделей. В один кластер можно подключить ПК с видеокартами Nvidia, системы DGX Spark и Mac. Код инструмента открыт.

продолжить чтение

Новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях

продолжить чтение

Машинное обучение в Apache Spark с помощью MLlib

Apache Spark содержит в себе множество различных библиотек, среди которых есть библиотека MLlib, предназначенная для машинного обучения. В ее состав входят различные алгоритмы машинного обучения и она может использоваться во всех языках программирования, поддерживаемых фреймворком Spark. В этой статье мы покажем вам, как использовать эту библиотеку в своих программах, и дадим некоторые рекомендации по ее применению.

продолжить чтение

Bittensor: обзор протокола для децентрализованного машинного обучения

продолжить чтение