Почему ИИ решает математические задачи, если не умеет думать
На утверждение, что большие языковые модели не мыслят, есть простой встречный вопрос : “Если это так, как ИИ выполняет арифметические операции?”
Пять мыслей о возможностях и ограничениях LLM
О фундаментальных ограничениях больших языковых моделей одни говорят, что трансформеры, обученные предсказывать следующий токен (NTP), - тупиковый путь для создания интеллектуальных машин: язык слишком беден, это лишь плоская проекция реального мира, машины ничего не понимают. Другие говорят , что та же задача, повторённая триллионы раз, может вызвать появление сложного поведения примерно как простой механизм эволюции породил всё многообразие жизни.Ниже представлены наблюдения по этим вопросах. | Если вам интересна тема AI-агентов и внедрения нейросетей, заглядывайте в мой Telegram-канал
