Где мне пригодился OpenClaw, а где обычный код оказался лучше. 3 истории из практики
Последние несколько месяцев я довольно плотно занимаюсь агентом на OpenClaw и постепенно подключаю его к рабочим системам, добавляю инструменты, пробую автоматизировать разные процессы. Иногда все получается довольно быстро, а иногда приходится возвращаться к тому, что уже давно работало и разбираться почему оно вдруг начало ломаться.
Из ИТ в fashion и к ИИ-агентам: как я создал COSMOS
Я Никита Краснов, автор COSMOS. Я пришёл из ИТ в бизнес одежды, а затем через задачи этого бизнеса вернулся к разработке уже системы для работы с AI-агентами.Эта история началась с очень приземлённого требования: меньше тратить на обслуживание повторяющихся операций. Маркетплейсы заставили нас постоянно оптимизировать работу. Нужно было продавать одежду, разбираться с возвратами, сопоставлять отчёты, вести учёт и понимать, что происходит между этими этапами. Каждая ручная передача данных добавляла работу.
В событии про письмо нет ни суммы, ни контрагента. Чем платят за то, чтобы эти поля появились
Конец августа 2026 года. Ко мне обратился директор по ИТ компании, которая недавно перешла на Яндекс 360. Попросил сделать автоматический разбор и маршрутизацию входящей почты. Пример был его: приходит счёт, и в 1С он создаётся сам. Почта уже переехала - я пошёл смотреть, что о полученном письме знает сама платформа.Двадцать два поля. Столько их в структуре ответа AuditLogService_Mail у почтового аудит-лога Яндекс 360 (https://yandex.ru/dev/api360/doc/ru/ref/AuditLogService/AuditLogService_Mail, сверено 10 сентября 2026 года). Я искал в этом списке сумму, контрагента и номер договора. Не нашёл ни одного.
Как мы встроили ИИ-агентов в платформу: архитектура, сценарии, безопасность
ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но создать задачу, собрать данные по инцидентам, отправить дайджест, найти связанные объекты — уже нет.В то же время в бизнесе только и разговоров, что об ИИ-агентах — эта сущность, в отличие от чат-бота или ассистента, может действовать самостоятельно. Получив запрос, ИИ-агент оценивает доступные инструменты и сам решает, в какой последовательности их вызвать. Жёсткого сценария нет, есть набор методов и инструкция, что этот агент умеет делать.
Топ-5 CRM для управления проектами и продажами: обзор и сравнение
CRM для проектов и продаж на рынке много, но выбрать подходящую — головная боль. У всех разные функции, тарифы и возможности. Сидеть и тестировать каждую систему — долго и муторно. Поэтому мы сделали это за вас и выбрали 5 лучших CRM для управления проектами.В статье — подробный обзор Аспро.Cloud, YouGile, Мегаплан, Битрикс24 и Планфикс. Расскажем про возможности каждой системы и дадим советы по выбору. В конце — сравнение CRM для управления проектами в удобной таблице для быстрого принятия решения.
Не просто чат-бот: как мы встраиваем MCP-агентов в корпоративную платформу SimpleOne
ИИ-агенты уже умеют писать письма, резюмировать встречи и искать ответы в базе знаний. Но в корпоративной среде этого мало. Пока агент только работает с текстом, он остаётся помощником рядом с процессом, а не участником самого процесса.
Claude подключили к Blender, Adobe и ещё десяткам приложений
Anthropic представила набор интеграций Claude, направленных на работу с инструментами, которые используют работники творческой сферы. Компания подчёркивает, что цель состоит в улучшении рабочих процессов, а не в замене человеческого труда.
Реализация MCP в Open WebUI. Часть 1. Интеграция c Open WebUI
СодержаниеВведениеПоиски решения для web интерфейсаИнтеграция с Open WebUI: первые шагиРешение проблемы MCP с большими даннымиOpen WebUI Pipelines как расширение Open WebUI Возможности отображения в интерфейсеПеременные, получаемые в pipelinesВывод stream в Open WebUI
