Эксперимент: может ли группа LLM отбирать стартапы лучше человека?
Оценивая текущую повестку вокруг ИИ, многие резонно замечают парадокс. Шума много, ботов ещё больше, а сгенерированных картинок и красивых концептов — бесконечный поток. Мы даже видим волны увольнений из-за повальной оптимизации, но где осязаемые результаты? Где то самое «пощупать»? Настоящая эффективность, которую можно поставить на стол перед скептиком и сказать: смотрите, вот оно работает. Без идеализации, но с пониманием реального потенциала.Безусловно, у технологии есть мощные стороны. Я сам о них писал (раз
Как посчитать проект и защитить бизнес от некорректной оценки: руководство для специалистов по данным
Сорванные дедлайны, работа в выходные, недовольный клиент — знакомо? Если да, то вы, вероятно, сталкивались с некорректной оценкой проекта. В прошлой статье я рассказывал о риск-факторах в задачах разметки и сбора данных: Почему оценить стоимость датасета не так просто, как кажется на первый взглядПредставьте, что вы получили заказ на разметку датасета из 1,000 изображений. Вы берете 20 картинок ...
Разметка данных на заказ: как корректно оценить проект и защитить бизнес от рисков
Сорванные дедлайны, работа в выходные, недовольный клиент — знакомо? Если да, то вы, вероятно, сталкивались с некорректной оценкой проекта. В прошлой статье я рассказывал о риск-факторах в задачах разметки и сбора данных: Почему оценить стоимость датасета не так просто, как кажется на первый взглядПредставьте, что вы получили заказ на разметку датасета из 1,000 изображений. Вы берете 20 картинок ...
