50 оттенков PCA
Всем привет! Сразу признаюсь, что я немного обманываю вас в заголовке: взглядов будет не пятьдесят, а всего пять. Но, надеюсь, каждый из них окажется достаточно полезным, чтобы по-новому посмотреть на один и тот же метод.Я люблю математические идеи, тождества и интуиции, которые неожиданно возникают при решении разных задач в разных областях. Когда одна и та же конструкция появляется в разных разделах математики при решении разных задач, это обычно означает, что перед нами не просто формальный шаг вывода или простой формульный трюк, а действительно важная идея.
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 12: Понижение размерности и PCA
В предыдущей части мы разобрали градиентный бустинг — финального босса в классическом обучении с учителем. Мы научились строить мощные ансамбли, которые выжимают максимум из табличных данных. Кажется, что на этом можно ставить точку и прыгать в современный мир нейросетей и Deep Learning.
