Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 12: Понижение размерности и PCA
В предыдущей части мы разобрали градиентный бустинг — финального босса в классическом обучении с учителем. Мы научились строить мощные ансамбли, которые выжимают максимум из табличных данных. Кажется, что на этом можно ставить точку и прыгать в современный мир нейросетей и Deep Learning.
Азбука тензорных сетей, часть 2: тензорный поезд из кружочков и палочек
Привет, Хабр! На связи вновь Алексей Капранов, архитектор-исследователь в команде квантовых вычислений Cloud.ru. В
Азбука тензорных сетей, часть 1: кружочки и палочки
Тензорные сети они как лук: кто в них вникает, тот слезы проливаетПривет, Хабр! Меня зовут Алексей Капранов, я архитектор-исследователь в команде квантовых вычислений в
