семантическая сегментация.

Как измерить то, что вы никогда не замечаете

Очень легко принимать многое вокруг себя как должное, особенно когда живешь в большом городе. В частности, инфраструктура, которая связывает людей, быстро отходит на второй план в нашей повседневной жизни. Конечно, общественный транспорт, тротуары, велосипедные дорожки и многие другие удобства, облегчающие нашу жизнь, не появились из ниоткуда. Мы просто к ним привыкли, поэтому не особо обращаем на них внимание.

продолжить чтение

От пульта до полотенца — учим робота искать всё, что угодно

Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Земскова, я аспирантка МФТИ и научный сотрудник команды Embodied Agents лаборатории Cognitive AI Systems AIRI. Областью моих научных интересов является компьютерное зрение для робототехники. Я изучаю, в частности, то, каким образом робот может использовать различные модальности (текст, изображения, сегментационные маски объектов) для лучшего понимания сцены и навигации. 

продолжить чтение

Лес под прицелом нейросетей: сравниваем модели для выявления рубок со спутника

Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) – это не только 50% российской нефти, но и 530 тыс. кв. км лесов. Развитие инфраструктуры месторождений и интенсивные заготовки требуют жесткого контроля вырубок. С 2014 года здесь ведут мониторинг по снимкам со спутников, собрав базу из 15000 записей, включающих информацию о выявленных лесных рубках, но есть проблема: ручное дешифрирование происходит слишком долго и дорого.                                                                                             Основные проблемы применения стандартных моделей

продолжить чтение

Как данные влияют на качество ML-фичи. Виртуальный фон для Контур.Толк

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кузнецов, и я ML-разработчик в лаборатории компьютерного зрения Центра ИИ Контура. Мы занимаемся созданием AI-фич для продуктов компании. Один из наших ключевых заказчиков — сервис видео-конференц-связи Контур.Толк. Для него мы разрабатываем такие фичи, как бьютификация, улучшение освещённости, детекция дипфейков и, конечно же, сегментация фона.

продолжить чтение