Лес под прицелом нейросетей: сравниваем модели для выявления рубок со спутника
Ханты-Мансийский автономный округ (ХМАО) – это не только 50% российской нефти, но и 530 тыс. кв. км лесов. Развитие инфраструктуры месторождений и интенсивные заготовки требуют жесткого контроля вырубок. С 2014 года здесь ведут мониторинг по снимкам со спутников, собрав базу из 15000 записей, включающих информацию о выявленных лесных рубках, но есть проблема: ручное дешифрирование происходит слишком долго и дорого. Основные проблемы применения стандартных моделей
Как данные влияют на качество ML-фичи. Виртуальный фон для Контур.Толк
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кузнецов, и я ML-разработчик в лаборатории компьютерного зрения Центра ИИ Контура. Мы занимаемся созданием AI-фич для продуктов компании. Один из наших ключевых заказчиков — сервис видео-конференц-связи Контур.Толк. Для него мы разрабатываем такие фичи, как бьютификация, улучшение освещённости, детекция дипфейков и, конечно же, сегментация фона.
