1С:MDM 3.1.10.1: что завезли — ИИ в нормализации, отложенный запуск и отборы по ТЧ
Вышла версия 3.1.10.1 конфигурации «1С:MDM Управление мастер-данными КОРП». Я не сотрудник 1С, а просто внедряю любые версии 1С:MDM, так что в релизе необходимо было разбираться. Ну чтож, глобальной перестройки не случилось, но для практикующего разработчика и администратора здесь есть несколько действительно «вкусных» фишек: от встроенного ИИ в нормализации до отложенных массовых операций с уведомлениями. А ещё – отборы по строкам табличных частей, отсутствие которых мне лично добавляло головных болей в предыдущих версиях. Разбираем, что реально изменилось в работе с мастер-данными и какие «костыли» теперь можно выбросить.
Сервис SOFROS AI-ML на практике: реальные кейсы и экономический эффект от нормализации данных
ВведениеВ предыдущих статьях цикла мы разобрались, почему нормативно-справочная информация (НСИ) неизбежно деградирует, как устроен сервис SOFROS AI/ML, какие модели работают «под капотом» и как они встраиваются в 1С:MDM. Мы показали методологию, архитектуру и интерфейсы.Но у вас мог остаться главный вопрос: а что с результатами? Сколько времени и денег это экономит? Какие реальные задачи решает? Можно ли измерить эффект в цифрах?
AI-ML в действии: как сервис Sofros AI-ML помогает компаниям из разных отраслей повышать качество НСИ
ВведениеКоротко о главном из предыдущих статейSOFROS AI/ML и 1С:MDM: архитектура совместного использованияОбщие настройки расширения и настройки моделейСоздание экземпляров моделейДобавление обучающих примеровКейсы практического использования моделей
Как работают модели SOFROS AI-ML: от классификации до семантического поиска
ВступлениеМодель классификации. Наивный байесовский классификаторМодель экстракции. Извлечение именованных сущностейМодель семантического поиска: генерация с дополнительной выборкойМодель контекстного поиска: вызов инструментов веб-поиска
Как устроен наш сервис SOFROS AI-ML: гибридные модели и REST API для нормализации
Вместо введения. Коротко о главном из первой частиСервис SOFROS AI/ML: открытое API для работы с моделями машинного обученияФункциональные компоненты сервиса Sofros AI/ML Как это работает в связке с MDMКраткие выводыПочему использовать сервис SOFROS AI/ML — это выгодно?Что дальше?
SOFROS AI Секретарь: как мы построили локальную систему для автоматического ведения протоколов
ВведениеПроблема: контекст умирает после «Завершить звонок»Решение: SOFROS AI СекретарьПроекты: контейнеры для встречВстречи: от загрузки до готового протоколаГибкие пайплайны обработкиПротокол: всё, что нужно, в одном месте
