«Диасофт» назвал интеграционный слой главным инструментом контроля ИИ‑агентов
Компания «Диасофт» представила подход, как контролировать ИИ‑агентов в корпоративных системах крупных компаний и организаций с объектами критической информационной инфраструктуры. Агент подключается к интеграционному слою так же, как любая корпоративная система, и подчиняется тем же правилам: права проверяются до запуска операции, допустимые действия описаны заранее, а каждое действие фиксируется в едином реестре.«
Где AI-настройка обмена с 1С работает, а где нет: честный разбор
Под прошлой статьей справедливо заметили: обмены бывают разными, и порой они совсем не простые, особенно те, что построены на правилах обмена. Согласен. Здесь разберу, какие обмены «Связка» закрывает настройкой с AI-помощником, какие нет и почему. Без обещаний «любой API одной фразой».Два разных мира обменов1. Обмен 1С ↔ 1С по правилам. Это КД 2/3, EnterpriseData, планы обмена, «Обмен данными» БСП. Здесь две базы с богатыми объектными моделями, а значит:сопоставление справочников, порой многие ко многим;регистрация изменений и квитирование;конфликты, коллизии, порядок загрузки;
Сервис SOFROS AI-ML на практике: реальные кейсы и экономический эффект от нормализации данных
ВведениеВ предыдущих статьях цикла мы разобрались, почему нормативно-справочная информация (НСИ) неизбежно деградирует, как устроен сервис SOFROS AI/ML, какие модели работают «под капотом» и как они встраиваются в 1С:MDM. Мы показали методологию, архитектуру и интерфейсы.Но у вас мог остаться главный вопрос: а что с результатами? Сколько времени и денег это экономит? Какие реальные задачи решает? Можно ли измерить эффект в цифрах?
Что мешает корпоративным ИИ-проектам приносить результат
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я руководитель проектной практики ГК «Юзтех» в области индустриального ИИ. За последние несколько лет наша команда участвовала во внедрении десятков ИИ-проектов для разных отраслей. И почти в каждом проекте мы наблюдали одну и ту же закономерность. Компании уже хорошо понимают, какие задачи можно решать с помощью искусственного интеллекта, и все чаще запускают первые пилоты. Однако именно после успешного PoC многие проекты начинают терять темп. На первый взгляд кажется, что самая сложная часть уже позади. На практике все оказывается наоборот. Почему так происходит — давайте разберемся.
AI-ML в действии: как сервис Sofros AI-ML помогает компаниям из разных отраслей повышать качество НСИ
ВведениеКоротко о главном из предыдущих статейSOFROS AI/ML и 1С:MDM: архитектура совместного использованияОбщие настройки расширения и настройки моделейСоздание экземпляров моделейДобавление обучающих примеровКейсы практического использования моделей
Как работают модели SOFROS AI-ML: от классификации до семантического поиска
ВступлениеМодель классификации. Наивный байесовский классификаторМодель экстракции. Извлечение именованных сущностейМодель семантического поиска: генерация с дополнительной выборкойМодель контекстного поиска: вызов инструментов веб-поиска
Как устроен наш сервис SOFROS AI-ML: гибридные модели и REST API для нормализации
Вместо введения. Коротко о главном из первой частиСервис SOFROS AI/ML: открытое API для работы с моделями машинного обученияФункциональные компоненты сервиса Sofros AI/ML Как это работает в связке с MDMКраткие выводыПочему использовать сервис SOFROS AI/ML — это выгодно?Что дальше?
Ваш софт для ТСД — просто подписчик на Intent’ы, а не хозяин сканера. И вот почему
Привет, Хабр!Сегодня продолжим погружать вас в мир товаров и их учета с помощью ТСД. Расскажем про неочевидные, но очень большие проблемы, которые мы в Клеверенсе вынуждены решать довольно необычным способом.Сразу хочу подсветить главное – используемая технология и описанное её применение запатентовано компанией Клеверенс
SOFROS AI Секретарь: как мы построили локальную систему для автоматического ведения протоколов
ВведениеПроблема: контекст умирает после «Завершить звонок»Решение: SOFROS AI СекретарьПроекты: контейнеры для встречВстречи: от загрузки до готового протоколаГибкие пайплайны обработкиПротокол: всё, что нужно, в одном месте
Переезд с ESB на свой стек: что реально экономит бизнес
Transportation Management SystemРазбираем систему управления транспортом — TMS.
