Что мешает корпоративным ИИ-проектам приносить результат
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я руководитель проектной практики ГК «Юзтех» в области индустриального ИИ. За последние несколько лет наша команда участвовала во внедрении десятков ИИ-проектов для разных отраслей. И почти в каждом проекте мы наблюдали одну и ту же закономерность. Компании уже хорошо понимают, какие задачи можно решать с помощью искусственного интеллекта, и все чаще запускают первые пилоты. Однако именно после успешного PoC многие проекты начинают терять темп. На первый взгляд кажется, что самая сложная часть уже позади. На практике все оказывается наоборот. Почему так происходит — давайте разберемся.
AI-ML в действии: как сервис Sofros AI-ML помогает компаниям из разных отраслей повышать качество НСИ
ВведениеКоротко о главном из предыдущих статейSOFROS AI/ML и 1С:MDM: архитектура совместного использованияОбщие настройки расширения и настройки моделейСоздание экземпляров моделейДобавление обучающих примеровКейсы практического использования моделей
Как работают модели SOFROS AI-ML: от классификации до семантического поиска
ВступлениеМодель классификации. Наивный байесовский классификаторМодель экстракции. Извлечение именованных сущностейМодель семантического поиска: генерация с дополнительной выборкойМодель контекстного поиска: вызов инструментов веб-поиска
Как устроен наш сервис SOFROS AI-ML: гибридные модели и REST API для нормализации
Вместо введения. Коротко о главном из первой частиСервис SOFROS AI/ML: открытое API для работы с моделями машинного обученияФункциональные компоненты сервиса Sofros AI/ML Как это работает в связке с MDMКраткие выводыПочему использовать сервис SOFROS AI/ML — это выгодно?Что дальше?
Ваш софт для ТСД — просто подписчик на Intent’ы, а не хозяин сканера. И вот почему
Привет, Хабр!Сегодня продолжим погружать вас в мир товаров и их учета с помощью ТСД. Расскажем про неочевидные, но очень большие проблемы, которые мы в Клеверенсе вынуждены решать довольно необычным способом.Сразу хочу подсветить главное – используемая технология и описанное её применение запатентовано компанией Клеверенс
SOFROS AI Секретарь: как мы построили локальную систему для автоматического ведения протоколов
ВведениеПроблема: контекст умирает после «Завершить звонок»Решение: SOFROS AI СекретарьПроекты: контейнеры для встречВстречи: от загрузки до готового протоколаГибкие пайплайны обработкиПротокол: всё, что нужно, в одном месте
Переезд с ESB на свой стек: что реально экономит бизнес
Transportation Management SystemРазбираем систему управления транспортом — TMS.
Сколько стоит интеграционный слой на WSO2 MI и EF Core: разбор реальной системы по строкам
Logistics tracker Разбираем систему управления транспортом — TMS.
От «грязных» справочников к золотым записям: как AI-ML спасает НСИ от хаоса
ВведениеПричины деградации нормативно‑справочной информацииПочему простые алгоритмы сравнения строк — тупиковый путьЕдинственно надежный путь — атрибутивная нормализацияПримеры задач, решаемых с использованием сервиса SOFROS AI/ML
