mdm.
Как видеть полный контекст по клиенту и строить графы связей — расскажем на вебинаре
6 августа, в четверг, на вебинаре расскажем, как в бизнес‑процессах учитывать все, что компания знает о клиенте.Бизнес уже научился собирать основные данные о клиенте в золотой записи (Golden Record). Но такой набор сведений отвечает прежде всего на вопрос, кто перед нами. Для устойчивых отношений с клиентом полезно знать, что происходит вокруг него: с кем он связан, как взаимодействует с компанией и ее продуктами, как реагирует на коммуникации.Клиент + контекстНа вебинаре обсудим: как собрать в одном профиле данные, события и связи между людьми и компаниями;
Тренды рынка больших данных: прогноз на 2026 год от эксперта К2Тех
Российский рынок решений для управления данными переживает бурный рост – по прогнозам экспертов, более 20% ежегодно до 2030 года. В 2026 году основным фактором его развития станет не столько объемом данных, сколько способностью компаний извлекать из них реальную, рентабельную ценность. Руководитель направления Big Data & BI К2Тех Дмитрий Красников выделил пять ключевых трендов, которые сформировались по итогам 2025 года и задают вектор развития рынка в 2026 году.Тренд 1: от экспериментальных ИИ-пилотов к управляемым промышленным решениям
Первый Data Sapience Data Day объединил экспертов data-индустрии
DSDD стал площадкой для открытого диалога о настоящем и будущем на ИТ-рынке данных. На Data Sapience Data Day собрались ведущие эксперты дата-отрасли и руководители в области данных крупнейших компаний из банковской сферы, промышленности, страхования, ритейла, телекома, e-commerce, нефтегазового сектора и сферы услуг.
Подходит ли iPhone для корпоративного использования
iPhone уже давно не просто статусная игрушка
ИИ в управлении мастер-данными: от точечных улучшений к новому опыту взаимодействия
Искусственный интеллект меняет управление мастер-данными (MDM), не только высвобождая время людей и минимизируя ошибки, но и предоставляя новые инструменты для обработки неструктурированной информации и генерации контекста. В этой статье поговорим о том, как именно ИИ трансформирует MDM-системы, какие решения уже можно считать рабочими, и какие вызовы еще предстоит решить, чтобы он смог стать полноценным помощником в этой области.
