Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic
«У нас было две планки оперативной памяти, одна серверная Tesla V100, прочная открытая рама вместо корпуса, 5 райзеров, коробка, наполовину набитая переходниками питания, и целое море разноцветных SATA‑кабелей, стяжек и термопрокладок, а так же тюбик термопасты, моток шлангов для водянки, ящик вентиляторов, пинта изопропила и 12 саморезов неизвестного происхождения. Не то, чтобы всё это было категорически необходимо для сборки, но если уж начал собирать коллекцию, то к делу надо подходить серьёзно.»— по мотивам Хантера С. Томпсона, «Страх и Ненависть в Лас‑Вегасе»
Qwen3.5 на двух V100, reverse SSH вместо Cloudflare в Telegram Mini App: собираю AI-репетитора английского
У меня в углу комнаты стоит сервер с двумя Tesla V100 32GB. Они доcтались мне для другой задачи, которая отвалилась, и полгода стояли мёртвым грузом. Параллельно я в очередной раз пробовал заниматься английским — Simpler, Doalingo, ещё пара продуктов. Хорошие, но мне не подходил формат: я хотел сценарий «открыл телефон дома на семь минут, поговорил, закрыл». Без расписания, без камеры, без поиска тьютора, который понимает мой акцент с пятого раза.Сошлось.
Лаборатория ИИ за 200 000 ₽: как мы собрали локальный ИИ-сервер на 2× Tesla V100
О чём это и зачемПриятно наблюдать за тем, что сообщество людей, работающих с локальными ИИ, растет с каждым днем, но до сих пор я встречаю мнение, как сложно собрать нужное оборудование под свой сервер LLM. В интернете встречаются просто сумасшедшие суммы на сборки под ИИ, хотя все можно сделать гораздо проще, и своими руками. Так и родилась идея сделать обзор на самую бюджетную серверную видеокарту V100 на 16/32 ГБ, приложив 100+ бенчмарков различных моделей, чтобы показать, как за малые средства можно приобрести целую лабораторию дома.
