Как я не выучил программирование, поймал шифровальщика и собрал AI-платформу
Я просто ковырялся с нейросетями. Делал для себя небольшое приложение, собирал агентов в n8n и пытался понять, насколько далеко можно зайти, если описывать желаемый результат словами, а код поручить модели.Потом несколько случайных вещей совпали. Меня достало вручную менять промпты в n8n. Другу понадобилась напоминалка в Telegram. Я впервые попробовал Telegram Mini Apps. А Gemini за минуту сделала мне простую HTML-игру, и я подумал: стоп, а ведь теперь я могу собирать то, что раньше даже не рискнул бы начать.
Лейтнер, Elo и поправка на угадывание: движок тренажёра собесов без единого вызова LLM
Готовиться к собесу по списку «2000 вопросов с ответами» невозможно. Я пробовал: открываешь, листаешь минут сорок, отвечаешь на те, что и так знаешь, закрываешь с чувством выполненного долга. Через неделю в голове ноль. Список не помнит, где ты плаваешь, и не знает, когда ты забудешь то, что вчера повторил.
Qwen3.5 на двух V100, reverse SSH вместо Cloudflare в Telegram Mini App: собираю AI-репетитора английского
У меня в углу комнаты стоит сервер с двумя Tesla V100 32GB. Они доcтались мне для другой задачи, которая отвалилась, и полгода стояли мёртвым грузом. Параллельно я в очередной раз пробовал заниматься английским — Simpler, Doalingo, ещё пара продуктов. Хорошие, но мне не подходил формат: я хотел сценарий «открыл телефон дома на семь минут, поговорил, закрыл». Без расписания, без камеры, без поиска тьютора, который понимает мой акцент с пятого раза.Сошлось.
Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума
Введение. Role-Play LLM ботВсе началось как шутка. Я сидел с друзьями и подумал: а вот было бы прикольно внедрить разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации.Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно нормальные варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini.
