Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft
Чтобы быстрее отвечать пользователям, команды техподдержки применяют RAG — подход, при котором нейросеть ищет информацию в базе знаний и опирается на нее при подготовке ответа.Проблема в том, что в архивных тикетах важные детали часто разбросаны по переписке: по отдельному фрагменту не всегда понятно, какие способы уже проверяли и чем всё закончилось. К тому же в ходе диагностики часто появляются новые факты, которые меняют представление о проблеме.
