Невидимые метки в AI-картинках 2.0: JPEG, blur, перерисовка и ошибки первого теста
После первой статьи в комментариях попросили больше технической части и меньше выводов по одной картинке. Разбираюсь, что SynthID переживает, что может разрушить метку и что вообще доказывает её наличие.В первой статье я проверил одно изображение через сторонний сервис и сделал из этого слишком широкий вывод. В комментариях предложили более нормальный набор тестов: JPEG-сжатие, resize, crop, blur, скриншот, повторную генерацию и анализ частотной области. Там же мне скинули reverse engineering SynthID. Так что здесь разбираемся уже не с одним сервисом, а с самой технологией.SynthID не определяет, «нарисовала ли это нейросеть»
Как работают текстовые ИИ-вотермарки и как их обходить
Наверное уже многие знают, что в силу недавно вступивших в ЕС законов, регулирующих использование ИИ, провайдеры LLM обязаны помечать ИИ-сгенерированные тексты. Та же Claude недавно обновила справочную информацию о работе своей помечалки сгенерированного ИИ контента, в том числе и текста. Но в подробности его работы почему-то вдаваться не стала, как и размещать в публичном доступе средства добавления и обнаружения этих самых вотермарок.
